Actividad Integradora 1

Nombre del curso:
Pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
Néstor Neftalí Mascareño Ureta
Módulo:
1 introduccion a los pronósticos
Actividad:
Actividad integradora 1
Fecha:09/06/15
Bibliografía:
Hanke, J. E., Wichern, D. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.). México: Pearson Educación. 
ISBN: 9702607590




Resultados:

Las cantidad de un nuevo artículo vendido enuna tienda departamental es como sigue:
2009
Cantidad vendida
2010
Cantidad vendida
Ene
299
Ene
395
Feb
313
Feb
404
Mar
291
Mar
411
Abr
319
Abr
419
May
322
May
420
Jun
334
Jun
430
Jul
329
Jul
444
Ago341
Ago
450
Sep
352
Sep
457
Oct
359
Oct
465
Nov
370
Nov
471
Dic
402
Dic
483





Responde a las siguientes pregunta

¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la informaciónpresentada? ¿Por qué si o por qué no? No lo utilizaría ya que este solo es útil cuando no existen datos numéricos en los que puedan desarrollarse modelos estadísticos, y este método es utilizado cuandohay datos cualitativos.
¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no? Si lo utilizaría ya que este método funciona altener datos numéricos y se cuenta con datos cuantitativos
Al graficar esta información,  ¿qué puede observar? Que desde enero del 2009 al mes de diciembre del 2010 la cantidad vendida de un productonuevo incrementa al pasar del tiempo
¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo? El método de promedio móviles lineales
Proyecte una nueva gráfica de los datos reales ylos datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede.
















Mes
Ventas reales
Pronóstico con a=.01 
Pronóstico con α = 0.6




Enero
600
600
600
Febrero
450
600
600
Marzo350
585
510
Abril
500
561.5
444
Mayo
550
555.35
524.6
Junio
450
554.815
552.14
Julio
300
544.3335
491.926
Agosto
400
519.90015
397.7334
Septiembre
450
507.910135
447.96006
Octubre
300
502.1191215...