Actividad


Nombre: ALAN RODOLFO CHAVEZ VASQUEZ
Matrícula: 2550405
Nombre del curso:
Estadística y y pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
EDUARDO DAVID GARZA BENAVIDES
Módulo:Módulo 2: Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
Tarea # 4

Fecha: 07 de julio de 2014
Bibliografía:



Desarrollo de la práctica:
Tarea 4
problema 2: b, c, d
problema 3: a,b problema 4: a, b












2. En un experimento con conejos se tomaron en cuenta las siguientes variables:
Y: Proporción del peso final al peso inicial.
X: Gramos diarios dealimento por kg de peso inicial. 
Proporción de peso final al 
peso inicial
Y
Gramos diarios 
de alimento por kg de peso inicial
X
 
Proporción de peso final al 
peso inicial
Y
Gramos diarios dealimento por kg de peso
inicial
X
0.91
10
 
1.16
33
0.88
15
 
0.96
35
0.90
18
 
1.08
36
0.79
19
 
1.13
37
0.94
20
 
1.00
39
0.88
21
 
1.10
42
0.95
21
 
1.11
450.97
24
 
1.18
54
0.88
25
 
1.26
56
1.01
27
 
1.29
56
0.95
28
 
1.36
59
0.95
30
 
1.40
59
1.05
30
 
1.32
60
1.05
31
 
1.47
64


a. Realiza un diagrama de dispersiónde los datos para Y contra X.
b. Calcula las rectas de mínimos cuadrados para Y contra X.
c. Prueba la hipótesis de que la pendiente es cero. Realiza todas las etapas de la prueba de hipótesis (α =0.01).
d. Calcula las predicciones Ŷ para los siguientes valores de X0: 0, 5, 15, 25, 30, 35.5, 39, 45, 60, 70, 80, 90.

Calcula el intervalo de confianza de los valores particulares de Y para losvalores dados de X0 del inciso anterior.




3. Una empresa ha estado buscando los factores que influyen en la cantidad de acero (en millones de toneladas) que puede vender cada año. Laadministración sospecha que los siguientes son los factores principales: la tasa anual de inflación del país, el precio promedio por tonelada de acero importado que acota los precios (en dólares) y el número...