Actualidad de la Inteligencia Artificial

Actualidad
Clasificación de campos de la IA según la ACM:
Programación automática: Verificación y síntesis.
Razonamiento automático.
Representación del conocimiento.
Metodología de la programación en IA.
Aprendizaje.
Procesamiento del lenguaje natural.
Resolución de problemas, métodos de control y búsqueda.
Robótica.
Interpretación de imágenes y visión artificial.Inteligencia artificial distribuida.
Aplicaciones de la IA:
Tareas de la vida diaria:
Percepción: visión y habla.
Lenguaje natural: comprensión, generación y traducción.
Sentido común.
Control de robot.
Tareas formales:
Juegos: damas, ajedrez, go, ...
Matemáticas: cálculo simbólico, demostración de teoremas.
Computación: verificación de programas, aprendizaje automático.
Tareas deexpertos:
Ingeniería: diseño, detección de fallos, planificación de manufacturación.
Análisis científico.
Diagnóstico y tratamiento médico.
Análisis financiero.
- - - - - - - - - - -
LOS LENGUAJES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los programas de IA se depuran primeramente con procesamiento simbólico mejor que con cálculo numérico; por eso se puede esperar que los lenguajes para trabajar en IAtendrán características de las que usan tradicionalmente para procesamiento de datos. Y aunque es posible trabajar en IA con estos últimos, los investigadores han desarrollado lenguajes especiales que facilitan la programación en IA.
Las características que hacen que algunas aplicaciones se procesen eficientemente son improcedentes en otras y en algunas contraproducentes. También losprogramadores tienen distintos criterios para la elección de un lenguaje óptimo, dependiendo de sus estilos personales. Además exigen a aquellos que faciliten la manipulación de listados, para poder acomodar una amplia variedad de tipos de datos con modos de operación interactivos, así como ajustes de modelos y con métodos de inferencia que pueden ser programados automáticamente para deducir y tomardecisiones automáticas para almacenar posteriormente los resultados.
Los lenguajes que se mencionan a continuación se consideran ahora obsoletos:
IPL II, que fue el primero para procesamiento de listados.
SAIL, derivado del Algol, soporta una memoria asociada que es útil en accesos rápidos relacionados con más de un indexado. Se desarrollo con vistas a usarlo en visión y sistemas de lenguaje.CONNIVER, es el desarrollo de un lenguaje anterior, el PLANNER, para usarse en un contexto de bases de datos.
KRL, usa ajustes de modelos en investigaciones sobre razonamientos.
Por otra parte, los lenguajes especializados que se citan a continuación, se usan en Robótica pero en ninguna otra área de la IA.
BASIC, para máquinas inteligentes: es una revisión aumentada y avanzada del BASIC.
RAIL fuedesarrollado para ajustar aplicaciones de visión, así como funciones generales de programación.
AL, calcula las posiciones y movimientos de un robot en el espacio.
VAL, Se introdujo en 1979. Es un lenguaje de programación diseñado para robots industriales.
AML (un lenguaje de Fabricación), fue escrito y diseñado para programadores de programación y de ingería aplicada; incluye facilidadespara usar información y modificar el comportamiento del sistema por caminos pre-programados.
http://www.unitec.edu.co/biblioteca/ia/tm42ia.html (Evolución histórica.)
http://www.unitec.edu.co/biblioteca/ia/tm43ia.html (Técnicas de la IA.)
http://www.unitec.edu.co/biblioteca/ia/tm44ia.html (Método de resolución de problemas de la IA.)
http://www.unitec.edu.co/biblioteca/ia/tm45ia.html(Desarolo de los sistemas de la IA.)
http://www.unitec.edu.co/biblioteca/ia/tm46ia.html (Técnicas y dispositivos usados en la IA.)
http://www.unitec.edu.co/biblioteca/ia/tm48ia.html (Arquitectura de computadores.)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - -
La ingeniería del conocimiento
La ingeniería del conocimiento es una de las especialidades que necesitan los modernos métodos de la IA. Como se...