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Actualización 6: Algunos cambios interesantes de Twitter Evan Weaver , productos de muebles en la RAM ahora, la base de datos es una copia de seguridad; picos a 300 tuits / segundo; cada tweetseguido de promedio 126 personas; caché de vector de identificadores pío; caché de fila; caché de fragmento; caché de páginas; mantener cachés separadas; GC hace que la optimización de Ruby resistente, asíque fuimos con Scala; Thrift y HTTP se utilizan internamente; 100s solicitudes internas de cada solicitud externa; reescribió MQ sino interfaz mantenido el mismo; 3 colas se utilizan para cargar lassolicitudes de saldo; extensas pruebas A / B para la capacidad del revés; cambiado al cliente C memcached para la velocidad; optimizar la ruta crítica; más rápido para obtener los resultados en cachéde la memoria de la red de recalcular localmente. 
Actualización 5: Twitter en Scala . Una conversación con Steve Jenson, Alex Payne, y Robey puntero por Bill Venners. Una discusión fascinante de porqué Twitter se trasladó a la de Java JVM para su infraestructura de servidor (procesos de larga vida) y por qué se mudaron a Scala para programar su contra (lenguaje de alto nivel, tipos estáticos,funcional). . Rubí se utiliza en el front-end, pero no era performant o lo suficientemente fiable para el back-end 
Actualización 4: Mejorar la Ejecución de Componentes en Twitter por Evan Weaver. Ledice cómo Twitter ha cambiado su infraestructura para pasar de manejo 3 solicitudes de 139 solicitudes por segundo. Se mudaron a un modelo de mensajería, proceso asincrónico, 3 niveles de caché, ytrasladaron su middleware a una mezcla C y Scala / JVM. 
Actualización 3: Actualización de Twitter sin interrupciones del servicio por Gojko Adzic. . Un montón de buenas noticias sobre la nuevaarquitectura Twitter
 Actualización 2: un comentarista en Twitter falla Macworld Prueba Keynote dijo esta entrada necesita ser actualizado. LOL. Mi conjetura sin educación es que no es un problema de lenguaje...