ACTUARIOS EN GESTACION
Páginas: 7 (1571 palabras)
Publicado: 7 de noviembre de 2013
SIMULACIÓN
INTRODUCCIÓN
Mucha gente cree que la experiencia es el mejor maestro, desafortunadamente, a menudo es muy costoso (en tiempo o dinero) obtener experiencia real. Este dilema es una motivación importante para el uso de la simulación: encontrar una manera rápida y económica de adquirir conocimiento que se obtiene usualmente a través de la experiencia.
La idea básica de lasimulación es la construcción de un dispositivo experimental, o simulador, que actuara como el sistema de interés en ciertos aspectos importantes, de una manera rápida y redituable.
En el contexto del análisis cuantitativo, la simulación ha venido a significar la experiencia basada en un modelo matemático. A pesar de que tanto la simulación como la optimización utilizan modelos cuantitativos, se basanen dos conceptos muy diferentes:
En un modelo de optimización, las variables de decisión son resultados, Es decir, el modelo proporciona un conjunto de valores para que las variables de decisión que maximiza o minimiza el valor de la función objetivo.
En un modelo de simulación, los valores de las variables de decisión son entradas, el modelo evalúa la función objetivo en relación a un conjuntoparticular de valores.
La simulación es uno de los enfoques cuantitativos más ampliamente usados para la toma de decisiones; es un método para aprender sobre un sistema real experimentando con un modelo que lo representa. Un modelo de simulación contiene expresiones matemáticas y las relaciones lógicas que describen cómo calcular el valor de las salidas dando los valores de entrada. Cualquiermodelo de simulación tiene dos tipos de entradas: controlables y probabilísticas.
Entradas probabilísticas
Entradas controlables
M O D E L O
Salida
Al realizar un experimento de simulación, un analista selecciona el valor, o valores, para las entradas controlables; posteriormente se generan aleatoriamente valores para las entradasprobabilísticas. El modelo de simulación usa los valores de las entradas controlables como probabilísticas, para calcular el valor, o valores, de la salida. Al realizar una serie de experimentos usando una variedad para los valores de las entradas controlables, el analista aprende como estos afectan o cambian la salida del modelo de simulación. Después de revisar los resultados de la simulación, a menudo elanalista es capaz de recomendar decisiones para las entradas controlables que proporciona la salida deseada del sistema real.
Para determinar el comportamiento de las entradas probabilísticas o aleatorias, se determina mediante una distribución de probabilidad, un dispositivo para generar las entradas probabilistas es por medio de las ruletas de Montecarlo, por esta razón a este tipode simulación se le conoce a veces como método de Montearlo. Otro método para generar variables de entrada probabilísticas es por medio de números aleatorios.
Ejemplo. ANÁLISIS DE RIESGO.
El análisis de riesgo es el proceso de predecir el resultado de una decisión frente a la incertidumbre. En seguida analizaremos el problema del desarrollo de un nuevo producto, el cual implica unaincertidumbre considerable. Primero mostraremos como se puede realizar el análisis de riesgo sin usar simulación y luego haremos un análisis más exhaustivo usando la simulación.
Proyecto TecnoCom
TecnoCom manufactura computadoras personales; el grupo de diseño elaboró un prototipo para una nueva impresora portátil de alta calidad. La nueva impresora presenta un diseño innovador y el potencial decaptar una porción significativa el mercado de las impresoras portátiles. Los análisis financiero y de mercadotecnia preliminares proporcionaron los siguientes datos:
Precio de venta = $2490 por unidad
Costo administrativo = $4’000,000
Costo de publicidad = $6’000,000
En el modelo de simulación para el problema...
INTRODUCCIÓN
Mucha gente cree que la experiencia es el mejor maestro, desafortunadamente, a menudo es muy costoso (en tiempo o dinero) obtener experiencia real. Este dilema es una motivación importante para el uso de la simulación: encontrar una manera rápida y económica de adquirir conocimiento que se obtiene usualmente a través de la experiencia.
La idea básica de lasimulación es la construcción de un dispositivo experimental, o simulador, que actuara como el sistema de interés en ciertos aspectos importantes, de una manera rápida y redituable.
En el contexto del análisis cuantitativo, la simulación ha venido a significar la experiencia basada en un modelo matemático. A pesar de que tanto la simulación como la optimización utilizan modelos cuantitativos, se basanen dos conceptos muy diferentes:
En un modelo de optimización, las variables de decisión son resultados, Es decir, el modelo proporciona un conjunto de valores para que las variables de decisión que maximiza o minimiza el valor de la función objetivo.
En un modelo de simulación, los valores de las variables de decisión son entradas, el modelo evalúa la función objetivo en relación a un conjuntoparticular de valores.
La simulación es uno de los enfoques cuantitativos más ampliamente usados para la toma de decisiones; es un método para aprender sobre un sistema real experimentando con un modelo que lo representa. Un modelo de simulación contiene expresiones matemáticas y las relaciones lógicas que describen cómo calcular el valor de las salidas dando los valores de entrada. Cualquiermodelo de simulación tiene dos tipos de entradas: controlables y probabilísticas.
Entradas probabilísticas
Entradas controlables
M O D E L O
Salida
Al realizar un experimento de simulación, un analista selecciona el valor, o valores, para las entradas controlables; posteriormente se generan aleatoriamente valores para las entradasprobabilísticas. El modelo de simulación usa los valores de las entradas controlables como probabilísticas, para calcular el valor, o valores, de la salida. Al realizar una serie de experimentos usando una variedad para los valores de las entradas controlables, el analista aprende como estos afectan o cambian la salida del modelo de simulación. Después de revisar los resultados de la simulación, a menudo elanalista es capaz de recomendar decisiones para las entradas controlables que proporciona la salida deseada del sistema real.
Para determinar el comportamiento de las entradas probabilísticas o aleatorias, se determina mediante una distribución de probabilidad, un dispositivo para generar las entradas probabilistas es por medio de las ruletas de Montecarlo, por esta razón a este tipode simulación se le conoce a veces como método de Montearlo. Otro método para generar variables de entrada probabilísticas es por medio de números aleatorios.
Ejemplo. ANÁLISIS DE RIESGO.
El análisis de riesgo es el proceso de predecir el resultado de una decisión frente a la incertidumbre. En seguida analizaremos el problema del desarrollo de un nuevo producto, el cual implica unaincertidumbre considerable. Primero mostraremos como se puede realizar el análisis de riesgo sin usar simulación y luego haremos un análisis más exhaustivo usando la simulación.
Proyecto TecnoCom
TecnoCom manufactura computadoras personales; el grupo de diseño elaboró un prototipo para una nueva impresora portátil de alta calidad. La nueva impresora presenta un diseño innovador y el potencial decaptar una porción significativa el mercado de las impresoras portátiles. Los análisis financiero y de mercadotecnia preliminares proporcionaron los siguientes datos:
Precio de venta = $2490 por unidad
Costo administrativo = $4’000,000
Costo de publicidad = $6’000,000
En el modelo de simulación para el problema...
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