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Metodología II: Análisis de Datos
Prof. Reinaldo Mayol Derecho

Por donde vamos?
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Luego de obtenidos los datos, el siguiente paso es realizar el análisis de los mismos. Aunque ha sidopresentado en este curso de manera secuencial es importante que antes de obtener los datos se piense que tipo de análisis se realizará y que información es importante recolectar, incluyendo el formatode la misma

Depuración de la Información


El objetivo es encontrar anomalías en los datos recolectados.
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Ej. Si una variable contiene el sexo de los participantes en unexperimento codificado como 1: Hombres 0: Mujeres y aparecen otros valores ( 3,4,etc) significa que ha ocurrido un error. Si no es posible corregir esos valores debe asumirse la pérdida de los mismos.(missing values) Igual condición puede suceder, por ejemplo si de una variable no se tienen todos los valores para cada caso.

Tipos de Análisis

Análisis de Datos

Análisis Estadísticos UnivariablesAnálisis Estadísticos Bivariables

Análisis Estadísticos Multivariables

Análisis Univariables ( exploratorios)


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Suelen ser la antesala para la realización de otros análisis. Seconcentran en una sola variable y buscan encontrar y representar características propias de las mismas.

A.Univariables
Medidas de Tendencia Central Y Frecuencias

Medidas de Dispersión

Formas dela Distribución

Medidas de Tendencia Central
  

Media Mediana Moda

Medidas de Frecuencia
• Frecuencia Absoluta • Frecuencia Relativa • Frecuencia Acumulada

Ejemplo tomado de:Apuntes para la Asignatura Probabilidades y Estadísticas, Prof. José Juan Rincón

Medidas de Dispersión
  

Rango o Recorrido Desviación Típica Varianza

Medidas de la forma de la distribución 

Asimetría Curtosis

Ejemplo, Variable Sueldo
Statistics Sueldo N Valid Missing 7 1 $550.00 $400.00 $400 $553.022 305833,3 1,440 ,794 1,281 1,587 $1,500 $100 $1,600 $3,850

Individuo 1...