Aditividades De Varianza Ed

ADITIVIDAD DE
VARIANZA
Jorge Musa
Jose Eladio Hernandez
Augusto Logrono

QUE ES?
 Es un modelo estadístico en el cual se usa para comparar dos o mas

medias.
 Basicamente es un procedimiento quepermitr dividir la varianza de la

variable dependiente en dos o mas componentes, cada uno de los cuales
puede ser atribuido a una fuente identificable.
 Se usa para establecer si existen diferenciassignificativas en las medias

entre dos o mas muestras, ya que este tipo de análisis no se puede lograr
con la prueba Z y T de Student.

PARA QUE SIRVE?
 Como función general sirve para probarhipótesis a través de analizar la

variabilidad

 nos va a servir no solo para estudiar las dispersiones o varianzas de los

grupos, sino para estudiar sus medias y la posibilidad de crear
subconjuntos degrupos con medias iguales. Se puede decir que la prueba
ANOVA es la generalización de la t de Student, ya que si realizamos una prueba
ANOVA en la comparación de solo dos grupos, obtenemos los mismosresultados.

 para el uso dado en la calidad sirve para determinar la cantidad total de

variación debida a cada uno de los factores.

Quien lo
utiliza?

Todos que usan estadística. Los masdestacadas que lo utilizan son:
ingenieros, estadísticos, matemáticos, entre otros

TIPOS DE MODELOS
 Modelo 1: Efectos fijos es aquel modelo en el que el experimentador ha

sometido al grupo o materialanalizado a varios factores.

 Modelo 2: Efectos aleatorios se usa para situaciones en que ocurren

diferencias incomparables en el material o grupo experimental.

SUPUESTOS
El ANOVA parte de algunossupuestos que han de
cumplirse:
 Las muestras poblacionales deben ser
selecionada a traves de un muestreo aleatorio
simple .
 Las caracteristicas medibles son estadisticamente
Independientes de una dela otra.
 La distribución de la poblacion debe ser normal.
 Homocedasticidad: donde las varianzas de la k
poblaciones son iguales

CARACTERISTICAS DE
ANOVA
 Cada conjunto de datos debe ser...