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{text:bookmark-start} DISTRIBUCIÓN DE LA PROBABILIDAD BINOMIAL {text:bookmark-end}
Esta distribución es la que mejor se ajusta a la distribución de probabilidades de variable discreta.
Silanzamos dos monedas al aire, se tiene el siguiente espacio maestral:
{draw:frame}
{draw:frame}
Si p es la probabilidad de obtener una cara(c) al considerar una sola moneda y q la probabilidad deque salga sello(s); entonces p=q= ½; luego:
{draw:frame}
2 {draw:frame}
{draw:frame}
Con el binomio de Newton deducimos lo siguiente:
{draw:frame} ………………………………………………………………(5){draw:frame} …………………………………….. (6)
Donde:
p: Probabilidad de éxito de cada ensayo.
n: Número de ensayos.
x: Número de exitos.
MEDIA DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Esta dada por:
{draw:frame}………………………………………. (9)
3.2VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
{draw:frame} ………………………………………………. (10)
4DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD ACUMULADA
Estos son similares a las distribucionesacumuladas, así aplicamos para las distribuciones binomiales.
P(x=0.05N
6 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE POISSON
Describe la cantidad de veces que ocurre un evento en un intervalo determinado(tiempo, volumen, temperatura, etc...).La distribución se basa en dos supuestos:
1°) La probabilidad es proporcional a la extensión del intervalo.
2°) Los intervalos son independientes.
Estadistribución es una forma límite de la distribución binomial,cuando la probabilidad de éxito es bien pequeña y n es grande ,a esta distribución se llama "Ley de eventos improbables", lo cual significa quela probabilidad de p es bien pequeña .La probabilidad de Poisson es una probabilidad discreta; puesto que se forma por conteo
{draw:frame} ………………………. (13)
{draw:frame} ………………………………(14)
Donde:{draw:frame} Media del número de ocurrencias.
{draw:frame} : Constante de Euler.
x : Número de ocurrencias
6.1Media:-Esta dado por:
{draw:frame}
{draw:frame} .
*7 APLICACIÓN DE...