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Estadística
Es una disciplina matemática cuyo objetivo es la interpretación de conjuntos de datos numéricos que se extraen de hechos empíricos.
Es una disciplina matemática que estúdialos fenómenos o experimentos aleatorios, ocupándose de recoger y ordenar un gran número de datos con el fin de obtener alguna conciencia.
Importancia de la estadística

Los datos se presentan en el mundoreal de una manera desordenada y corresponde al estadístico hallarle sentido a fin de aprender sobre las conclusiones que se obtienen.


Estadística descriptiva

Se encarga de reunir, presentar y organizar los datos.

Estadística Inferencial

Se ocupa de analizar los datos de una muestra con el propósito de extraer conclusiones de una población de estudio.


Población

Elconcepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Muestra
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos lascaracterísticas de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan dedicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).

Variable
Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada.
Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia.
Desde esta óptica, las variables se clasifican en dependientes e independientes.
Una variable será considerada dependiente, en el marco de un estudioconcreto, si su magnitud cambia debido a los cambios de otra u otras variables.


Variable cuantitativa
Las conocemos como variables numéricas; este tipo de variables son las más comunes en los estudios estadísticos, pues varían en su magnitud.
Variable cuantitativa discreta
Las que entre dos valores aproximados entre sí, toman, a su vez, un número finito de valores; ejemplos: 4 personas, 5asientos.
Variable cuantitativa continúa.
Son las que en un intervalo dado pueden tomar un número de valores muy grande Ejemplo, la hora, la temperatura, la distancia, la velocidad….
Hay dos requerimientos que la Estadística exige sobre la relación entre variables.
Primero, que obedezcan a una teoría pre establecida o a una hipótesis racional, lógica y que el grado de relación entre ellas seasuficientemente sólido.
Por ejemplo, puede suceder que los precios en España cambien en relación directa con los nacimientos de niñas en Corea; esta aparente relación no es aceptable.
No lo es, puesto que no hay ninguna teoría científica que la aval, en cambio la relación entre el consumo y el ingreso es una relación que proviene de alguna teoría.
Una vez que aceptamos teóricamente la relaciónentre dos variables, nos toca establecer el grado en que ambas están relacionadas entre sí.

Variable cualitativa


 Las proporciones son una forma habitual de expresar frecuencias cuando la variable objeto de estudio tiene dos posibles respuestas, como presentar o no un evento de interés (enfermedad, muerte, curación, etc.). Cuando lo que se pretende es comparar dos o más grupos de sujetos conrespecto a una variable categórica, los resultados se suelen presentar a modo de tablas de doble entrada que reciben el nombre de tablas de contingencia. Así, la situación más simple de comparación entre dos variables cualitativas es aquella en la que ambas tienen sólo dos posibles opciones de respuesta (es decir, variables dicotómicas). 


Variable cualitativa ordinal
Una variable...