Administración De La Producción. Pronósticos.

Administración de la Producción.
Problemas Prácticos: Capítulo 4, Pronósticos.

Problema 1:
Las ventas de automóviles en el Chevrolet de Carmen se muestran a continuación. Desarrollar un promediode 3 semanas en movimiento.

Semana | Auto Ventas |
1 | 8 |
2 | 10 |
3 | 9 |
4 | 11 |
5 | 10 |
6 | 13 |
7 | - |

Problema 2:
Carmen decide pronóstico de ventas de automóvilesmediante la ponderación de las tres semanas de la siguiente manera:

Ponderación aplicada | Periodo |
3 | Semana pasada |
2 | Hace 2 semanas |
1 | Hace 3 semanas |
6 | Total |

Problema 3:Una empresa usa el suavizamiento exponencial simple con para predecir la demanda. El pronóstico para la semana del 01 de enero fue de 500 unidades, mientras que la demanda real resultó ser de 450unidades. Calcule el pronóstico de la demanda para la semana del 8 de enero.

Problema 4:

Suavizado exponencial se utiliza para pronosticar las ventas de baterías de automóviles. Dos valores de seexaminan, y , y evaluar la exactitud de cada una de las constantes de suavizamiento. ¿Qué es preferible? (Suponga que el pronóstico para enero fue de 22 pilas.) Las ventas reales son los siguientes:Mes | Ventas reales de baterías | Pronóstico |
Enero | 20 | 22 |
Febrero | 21 | |
Marzo | 15 | |
Abril | 14 | |
Mayo | 13 | |
Junio | 16 | |

Problema 5:
Use the sales datagiven below to determine: (a) the least squares trend line, and (b) the predicted value for 2003 sales.
Utilice los datos de ventas indicados a continuación para determinar: (a) El valor predicho parael año 2003 las ventas.
Año | Ventas (Unidades) |
1996 | 100 |
1997 | 110 |
1998 | 122 |
1999 | 130 |
2000 | 139 |
2001 | 152 |
2002 | 164 |

Para minimizar los cálculos, transformael valor de x (tiempo) para poder simplificar el número. En este caso, el año designar 1996 como el año 1, 1997, año 2, etc
Problema 6:
.
Dada la demanda prevista y la demanda real de los barcos...