Administración
Reconocimiento de Patrones Espaciales
H. Jaime Hernández P.
JHP - Diplomado en Geomática Aplicada - U. de Chile
INSTITUTO GEOGRÁFICO MILITAR
Según estado decátegorización de la imágen
Imágenes no categorizadas ND originales (corregidos) Imágenes categorizadas Píxeles clasificados formación de parches de distintas clases
JHP - Diplomado en Geomática Aplicada - U.de Chile
Métodos para imágenes no categorizadas
La textura (textura digital) es una medida de la variación del nivel de gris de una imagen. Se han usado medidas de la textura digital para ayudaren la discriminación de coberturas que tiene un comportamiento espectral similar. Una forma sencilla de cálculo local es asignar la varianza de una vecindad (ventanas de 3x3, 5x5 o 7x7 píxeles) alpíxel central
JHP - Diplomado en Geomática Aplicada - U. de Chile
Matriz de Co-ocurrencias
Muestra la relación existente entre un píxel y sus vecinos los cuales se encuentran separados a ciertadistancia y en cierta orientación (arriba, abajo, izquierda, derecha) .
Ejemplo de ventana de 5x5 píxeles expresada en niveles digitales y la matriz de co-ocurrencia producida para el píxel dereferencia y su inmediato inferior. 4 6 8 5 4
5 6 8 9 5 7 8 8 8 7 4 9 7 7 8 5 6 9 6 6
Ventana de una imagen
4 5 6 7 8 9
4 0 1 1 1 0 1
5 1 0 2 2 1 0
VALOR DEL PIXEL 6 7 1 1 2 2 2 0 0 2 1 3 2 08 0 1 1 3 4 1
9 1 0 2 0 1 0
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Índices a partir de la matriz de Co-ocurrencias
Donde N es el número de niveles de gris, P es la matriz deco-ocurrencia simétrica normalizada de la dimensión N x N y Pi,j es el “i, j esimo” elemento de P.
Índice Textural
Homogeneidad (HOM): mide la homogeneidad local y el valor resultante puede sermuy alto si los elementos de la matriz de coocurrencia están concentrados en la diagonal principal. Contraste (CON): Mide la frecuencia espacial local; si la matriz de coocurrencia tiene elementos...
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