Administración

Páginas: 5 (1020 palabras) Publicado: 29 de enero de 2013
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ÁREA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS E INFORMÁTICA MÉTODOS CUANTITATIVOS I, “CÓDIGO: 5250” AÑO 2013, 5to. CICLO
Coordinador: Lic. Oscar Haroldo Quiñónez Porras, CUBÍCULO 217, EDIFICIO S-6 Profesores: Licda. Thelma Marina Soberanis de Monterroso Lic. Carlos Humberto Cifuentes Ramírez Lic. AxelOsberto Marroquín Reyes Lic. Luis Manuel Vásquez Vides

PROGRAMA DEL CURSO DESCRIPCIÓN DEL CURSO El curso de Métodos Cuantitativos I, es el primero de 4 cursos del Área de Métodos Cuantitativos e Informática, impartiéndose en el quinto ciclo, con un contenido teórico-práctico, se constituye como parte fundamental en la formación académica del profesional en la carrera de Administración deEmpresas. En la primera unidad se explican algunos conceptos generales de la estadística; la segunda unidad contiene el análisis estadístico descriptivo que incluye, cálculo é interpretación de las medidas de tendencia central, posición y dispersión, para series simples y datos agrupados; la tercera unidad, comprende una introducción a la teoría y cálculo de la probabilidad y la cuarta unidad incluyelas distribuciones de probabilidad, poisson, binomial y normal. OBJETIVO GENERAL Que al finalizar el semestre, el estudiante esté en capacidad de analizar é interpretar series de datos, pequeñas y grandes, así como la aplicación de la teoría de la probabilidad, como herramienta para disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales. Para ello contará con técnicas matemáticas yestadísticas de aplicación en cada caso. PRIMERA UNIDAD CONCEPTOS GENERALES 1) 2) 3) Estadística Importancia y necesidad de la estadística Definiciones 3.1) Estadística 3.2) Poblaciones y parámetros 3.3) Muestras y Estadísticos Tipos de estadística 4.1) Estadística descriptiva 4.2) Estadística inferencial Variable 5.1) Definición 5.2) Tipos 5.2.1) Cualitativa 5.2.2) Cuantitativa 5.2.2.1) Discreta5.2.2.2) Continua Escalas de medición 6.1) Ordinal 6.2) Nominal 6.3) Intervalo 6.4) Razón

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Datos estadísticos 7.1) Definición 8) Proceso de investigación 8.1) Concebir la idea a investigar. 8.2) Justificación del problema. 8.3) Plantear el problema de investigación. 8.3.1) Definición del problema. 8.3.2) Especificación del problema. 8.3.3) Delimitación del problema. 8.4)Elaborar el marco teórico. 8.5) Definir el tipo y el nivel de investigación. 8.6) Establecer las hipótesis y definir las variables a investigar. 8.7) Plantear el o los objetivos a alcanzar. 8.8) Seleccionar el diseño metodológico apropiado a lo anterior. 8.9) Seleccionar los sujetos a estudiar. 8.10) Recopilación de datos. 8.11) Organización de datos. 8.12) Clasificación de datos. 8.13)Codificación de datos. 8.14) Tabulación de datos. 8.15) Presentación de datos 8.15.1) Con palabras (escrita). 8.15.2) Cuadros o tablas estadísticas (Tabular). 8.15.3) Gráficas estadísticas (Gráfica). 8.16) Análisis de datos cualitativos. 8.17) Análisis de datos cuantitativos. 8.18) Interpretación de los resultados. SEGUNDA UNIDAD ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE SERIES DE DATOS ESTADÍSTICOS 1) Datos noagrupados y datos agrupados 1.1) Medidas de Tendencia Central 1.1.1) Media aritmética 1.1.2) Mediana 1.1.3) Moda 1.2) Otra medida de tendencia central 1.2.1) Media ponderada 1.3) Medidas de dispersión 1.3.1) Varianza y desviación estándar 1.3.2) Coeficiente de variación 1.3.3) Coeficiente de sesgo 1.4) Medidas de posición 1.4.1) Cuartiles 1.4.2) Deciles 1.4.3) Percentiles

TERCERA UNIDAD INTRODUCCIÓNA LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD 1) Probabilidad 1.1) Definición 1.2) Conceptos básicos 1.2.1) Experimento 1.2.2) Resultado 1.2.3) Espacio muestra 1.3) Enfoques 1.3.1) Modelo de frecuencia relativa 1.3.2) Modelo subjetivo 1.3.3) Modelo clásico 1.4) Relaciones entre eventos 1.4.1) Eventos mutuamente excluyentes 1.4.2) Eventos colectivamente exhaustivos 1.4.3) Eventos independientes 1.4.4) Eventos...
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