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Un modelo probabilístico es una representación matemática deducida de un conjunto de supuestos con el doble propósito de estudiar los resultados de un experimentoaleatorio y predecir su comportamiento futuro, cuando se realiza bajo las mismas condiciones dadas inicialmente.
El modelo permite conocer la distribución de probabilidades de los valores que tomala variable aleatoria, de ahí que también se mencione con el nombre de Distribución de Probabilidad.
En el capitulo anterior se reconoció el comportamiento de una variable aleatoria a través de sufunciones de probabilidad, densidad, distribución y generadora de momentos, además de los parámetros de tendencia, variabilidad, asimetría y curtosis. Tales funciones construidas correspondenpropiamente al modelo probabilístico.
En éste capitulo se presentan modelos que reciben un nombre especifico y son frecuentemente utilizados.
MODELOS DISCRETOS
Entre los modelos discretos se cuenta con:Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrico, Binomial Negativo, Pascal, Hipergeométrico, Poisson y Multinomial, entre otros.
1.1 Modelo Uniforme
Sea X una variable aleatoria discreta definidasobre un espacio de probabilidad Laplaciano, que indica el resultado del experimento aleatorio.
Ejemplo 1. Suponga el experimento lanzar un dado. Sea la variable aleatoria X: Número de puntos al lanzarel dado una vez.
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Ejemplo 2. Se tienen cinco artículos uno de los cuales es defectuoso. Se observan aleatoriamente uno por uno hasta encontrar el defectuoso. Suponga que la variablealeatoria X indica la posición del artículo defectuoso entre los 5.
Entonces:
1.2 Ensayo De Bernoulli
Sea un experimento aleatorio en el cual pueden ocurrir dos resultados A y AC , elExperimento se repite una vez, la probabilidad de que ocurra A es p. Defínase la variable aleatoria X que indica ocurre el resultado A:
1.3 Modelo Binomial
Suponga que un ensayo de Bernoulli...
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