Administracion de datos maestros

Modelado y Gestión de Información
Adriana Rodríguez Luis Fernando Ortiz

¿Qué es MDM?
Consiste en un conjunto de procesos y herramientas que define y gestiona de forma consistente las entidades de datos no transaccionales de una organización. Busca, por lo tanto, recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos de forma uniforme en dicho contexto.¿Qué son los datos maestros? Un dato maestro es un registro único que sirve de referencia para toda la empresa. Por ejemplo, el nombre de un cliente, el código de un producto o un número de cuenta son datos de referencia.

Gestión de datos maestros (MDM) La integración de datos juega un papel fundamental en el marco de una estrategia de gestión de datos maestros (MDM)

Esta gestión sebasa en: •La unificación de los datos en un repositorio único. •La puesta al día de los datos gracias a la centralización de las actualizaciones. •La fiabilidad y la limpieza de los datos •La validación de los datos en conformidad con los derechos y las normas de seguridad de la organización. •La disponibilidad de los datos y su divulgación por toda la organización.

Una problemática deintegración de datos Existen múltiples enfoques para gestionar los datos de referencia, todos ellos se basan en la construcción de un repositorio (único o por categoría de datos de referencia) y tienen, fundamentalmente, las mismas necesidades de accesibilidad, disponibilidad, calidad, coherencia, auditabilidad y seguridad de los datos. En efecto, las empresas deben ofrecer una plataforma unificada queproporcione servicios de datos compartidos, utilizables en múltiples procesos y en entornos de datos heterogéneos, así como funciones de desarrollo colaborativo que se califica como “elementos decisivos para dar soporte al MDM”.

* VentanaMonitor™: “Informatica addresses Master Data Management”, David Waddington, Ventana Research, 18 de abril de 2006.

Ámbitos de aplicación MDM

ETAPAS DELPROCESO MDM Una iniciativa completa de gestión y mantenimiento de datos maestros puede también comprender (desde otra perspectiva) las etapas siguientes: •Identificar las fuentes de origen de los datos •Identificar los productores y consumidores de datos maestros •Recopilar y analizar metadata sobre los datos maestros recopilados en el primer paso. •Determinar los responsables (administradores) delos datos maestros. •Implementar un programa de gobierno de datos.

•Desarrollar el modelo de metadatos maestros. •Escoger una solución o conjunto de soluciones como medio para mejorar la calidad de datos. •Diseñar la infraestructura necesaria. •Generar y testear los datos maestros. •Modificar los sistemas consumidores y productores de información. •Implementar un proceso de mantenimiento.Características principales de una solución de MDM
Una vez hecho el conteo de las etapas descritas anteriormente, una solución de

MDM (tanto si se trata de una plataforma genérica que incluya todas las categorías de datos de referencia como de una solución específica a una sola categoría) debe:

•Permitir la definición de las funciones y los derechos de acceso individuales para cada etapa delproceso de gestión de los datos maestros.

•Ofrecer funciones completas de ETL para extraer los datos de referencia de las diversas fuentes y cargarlos en el repositorio.

Características principales de una solución de MDM

•Prestar servicios de limpieza de datos para comparar y desduplicar los registros.

•Ofrecer capacidades de colaboración para coordinar las decisiones dereconciliación y de racionalización de los datos maestros.

•Ocuparse de la detección de los cambios, la sincronización bidireccional y la replicación de los datos para trasladar a los sistemas afectados cualquier cambio efectuado en el repositorio.

•Permitir el control de versión y la validación de los cambios en el conjunto del sistema. En especial, la solución debe permitir la recreación de un...