Administracion De Empresa

Distribuciones de frecuenclos
unidimensionales
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l 2.1. Introduccion
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l En este capitulo iniciamos 10 que hemos deriominado la Estadfstica Des­
criptiva 0 Deductiva que se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos
numericos, El estudio 10 iniciamos con la presentaci6n de una serie de con­
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ceptos previos fundamentales que seemplearan constantemente en el desarro­
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llo de esta disciplina: poblaci6n, muestra, atributos, escalas de medici6n y va­
riables estadfsticas.
En segundo lugar se aborda la explicaci6n de las distintas tareas que
componen las tres grandes etapas de toda investigaci6n estadfstica: definici6n
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de objetivos, recogida de los datos y estimaci6n y descripci6ti de los parame­
trospoblacionales.
I El tercer aspecto que se estudia, centrandonos en la tarea descriptiva de la
etapa denominada analisis descriptivo primario, es la elaboraci6n de 10 que se
denomina distribuci6n de frecuencias unidimensionales, tanto en su aspecto
numerico como grafico, En cuarta posici6n se anallzan de forma global las
distribuciones de frecuencias a traves de sus medidas deposici6n: medias,
mediana, moda y cuantiles.
Otras medidas que se introducen, en quinto lugar, en el estudio de las
distribuciones son los denominados momentos potenciales con relaci6nal ori­
gen y a la media aritmetica. En sexta posici6n se abordan las medidas de
dispersi6n: recorrido, intervalos intercuartflicos, varianza, desviaci6n tfpica,
coeficiente de apertura, recorridorelativo, recorrido semi-intercuartflico y coe­
ficiente de variaci6n. Le siguen la exposici6n de 10 que se conoce como
«medidas de forma»: asimetrfa y curtosis. Dos distribuciones que tengan la
misma media aritmetica y la misma varianza pueden diferir en la forma de sus 22 CASAS-sANCHEZ, 1. M. y SANTOS-PENAS, 1. 23
representaciones graficas, con 10 que se llega a un estudio masprofundo con
la utilizaci6n de las medidas de forma.
Por ultimo se abordan las medidas de concentracion 0 de desigualdad:
Indice de Gini y Curva de Lorentz. Estas medidas se conciben para medir la
equidad en la distribuci6n de ciertas caracterfsticas de contenido econ6mico:
rentas personales 0 familiares, salarios, beneficios, etc.
2.2. Conceptosfundamentales
Vamos a exponer de forma sencilla una serie de definiciones que constan­
temente las estaremos empleando en estadfstica,
Poblaci6n. Se entiende por poblaci6n, universo 0 colectivo cualquier conjun­
to de personas, objetos, animales, plantas, instituciones 0 entes en general que
son portadores de una serie de caracterfsticas que nos interesa estudiar.
Ejemplos depoblaciones:
• Las personas que trabajan en la Administraci6n Central.
• Las lavadoras automaticas que se han producido en nuestro pais duran­
te 1994.
• Los pinos existentes en la Comunidad de Madrid a 31 de diciembre
de 1994.
• Los autobuses de la E.M.T. a 30 de junio de 1995.
Las poblaciones estan compuestas de elementos 0 individuos por 10 que
deben deestar definidas con absoluta precisi6n de forma que siempre se pueda
discernir si un elemento pertenece 0 no pertenece a la misma. Se clasifican en
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finitas 0 infinitas segnn que el mimero de elementos que la componen sea de
una clase u otra. En el mundo econ6mico y social estaremos casi siempre ante
poblaciones finitas: habitantes de una regi6n, empresas de un sector,deman­
dantes potenciales 0 reales de un producto, etc.
Muestra. Llamamos muestra a todo subconjunto representative de la po­
blaci6n de forma que las conclusiones sacadas en aquella se generalizan a esta,
Las poblaciones se pueden estudiar bien realizando una investigaci6n exhaus­
tiva de todos sus elementos y entonces diremos que estamos realizando un
censo, 0 bien,...