ADMINISTRACION DE OPERACIONES
Páginas: 2 (484 palabras)
Publicado: 17 de septiembre de 2013
Pronosticos
Cuantitativos
Cualitativos
Delphi
Panel
Analogia Historica
Cuantitativos
Series de
Causales
Tiempo
Series de
Tiempo
Proyencción
Alisamiento
de tendenciasAlisamiento
Promedio
Movil
Estacionalidad
Suavizamiento
Exponencial
Promedio
Movil
Simple
Ponderado
n
Qdx
2008
2009
2010
2011
2012
Px
100
120
140
160
180Modelo Lineal
30
27
24
21
18
a=
b=
Metodo Causal
y
Qdx
(∑x2*∑y) - (∑x*∑xy)
n∑x2 - (∑x)2
(n*∑xy) - (∑x*∑y)
n∑x2 - (∑x)2
ŷ = a + bx
2
x
x
Px
100
120
140
160
180
700
3027
24
21
18
120
a
xy
900
729
576
441
324
2,970
300
Pronostico
ŷ = a + bx
Px
22
3,000
3,240
3,360
3,360
3,240
16,200
b
Verficacion
Practica
99.90
119.91139.92
159.93
179.94
(ŷ ‐ y)2
1,608.01
403.61
0.01
397.20
1,595.20
4,004.03
ŷ
153.26
y
Serie de Tiempo (Tendencia)
x2
y
Qdx
2008
2009
2010
2011
2012
10,050
a
100
120140
160
180
700
xy
4,032,064
4,036,081
4,040,100
4,044,121
4,048,144
20,200,510
‐40,060
Verficacion
Practica
200,800
241,080
281,400
321,760
362,160
1,407,200
b20.00
n
Pronostico
2,013
x
n
1
2
3
4
5
15
a
200
x2
y
Qdx
100
120
140
160
180
700
80
xy
1
4
9
16
25
55
(y ‐ y)2
1,600.00
400.00
0.00
400.00
1,600.004,000.00
‐6.67
R
x
n
ŷ = a + bx
100
240
420
640
900
2,300
Verficacion
Practica
140
b
20.00
n
Pronostico
6
Pronostico en Excel
n
Qdx
2008
2009
2010
20112012
2013
200
100
120
140
160
180
100
120
140
160
180
200
El Gerente de Ventas de Industrias Triton esta realizando la planeacion para el año 2013por lo que desea realizar un pronostico, para la cual a recopliado la siguiente informacion
Año
Ventas (Q)
2008
800
2009
1000
2010
1150
2011
1370
2012
1570
2013
?
a=
b=
(∑x2*∑y) - (∑x*∑xy)
n∑x2 - (∑x)2...
Cuantitativos
Cualitativos
Delphi
Panel
Analogia Historica
Cuantitativos
Series de
Causales
Tiempo
Series de
Tiempo
Proyencción
Alisamiento
de tendenciasAlisamiento
Promedio
Movil
Estacionalidad
Suavizamiento
Exponencial
Promedio
Movil
Simple
Ponderado
n
Qdx
2008
2009
2010
2011
2012
Px
100
120
140
160
180Modelo Lineal
30
27
24
21
18
a=
b=
Metodo Causal
y
Qdx
(∑x2*∑y) - (∑x*∑xy)
n∑x2 - (∑x)2
(n*∑xy) - (∑x*∑y)
n∑x2 - (∑x)2
ŷ = a + bx
2
x
x
Px
100
120
140
160
180
700
3027
24
21
18
120
a
xy
900
729
576
441
324
2,970
300
Pronostico
ŷ = a + bx
Px
22
3,000
3,240
3,360
3,360
3,240
16,200
b
Verficacion
Practica
99.90
119.91139.92
159.93
179.94
(ŷ ‐ y)2
1,608.01
403.61
0.01
397.20
1,595.20
4,004.03
ŷ
153.26
y
Serie de Tiempo (Tendencia)
x2
y
Qdx
2008
2009
2010
2011
2012
10,050
a
100
120140
160
180
700
xy
4,032,064
4,036,081
4,040,100
4,044,121
4,048,144
20,200,510
‐40,060
Verficacion
Practica
200,800
241,080
281,400
321,760
362,160
1,407,200
b20.00
n
Pronostico
2,013
x
n
1
2
3
4
5
15
a
200
x2
y
Qdx
100
120
140
160
180
700
80
xy
1
4
9
16
25
55
(y ‐ y)2
1,600.00
400.00
0.00
400.00
1,600.004,000.00
‐6.67
R
x
n
ŷ = a + bx
100
240
420
640
900
2,300
Verficacion
Practica
140
b
20.00
n
Pronostico
6
Pronostico en Excel
n
Qdx
2008
2009
2010
20112012
2013
200
100
120
140
160
180
100
120
140
160
180
200
El Gerente de Ventas de Industrias Triton esta realizando la planeacion para el año 2013por lo que desea realizar un pronostico, para la cual a recopliado la siguiente informacion
Año
Ventas (Q)
2008
800
2009
1000
2010
1150
2011
1370
2012
1570
2013
?
a=
b=
(∑x2*∑y) - (∑x*∑xy)
n∑x2 - (∑x)2...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.