Administracion de Operaciones

Administración de Operaciones
Temas Selectos, Aplicaciones y un Estudio de Caso

Roberto R. B. de Holanda

Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de
Monterrey
Campus Querétaro
Edición revisada
Agosto, 2003

Dedicatoria, agradecimiento, prefacio e índice.

A Irma,
Tantos siglos, tanto espacio y coincidimos.

A mis hermanos:
Fiduca, por su lucidez
Cris, por su bondad
Teca, por su alegríaFernanda, por su exigencia
Inah, por su solidaridad

Dedicatoria, agradecimiento, prefacio e índice.

Dedicatoria, agradecimiento, prefacio e índice.

AGRADECIMIENTO
Durante los últimos 20 años muchas personas participaron directa o
indirectamente en la elaboración de este libro, enseñándome o
ayudándome a contactar empresas, crear problemas, graficar o
escanear. Corriendo el riesgo de omitir aalguien, quiero mencionar a
todos. En orden cronológico, no en orden de importancia:
Luis Guillermo Peón
Lucas Álvarez
Eduardo Noboru Ito
José Luis Paz Bolaños
Miguel Ángel Sato
Édgar Villazón
Rato Pfranger
Héctor Ibarra
Óscar Berrios
Willmer Tellería
Dario Rosas
Rafael Santa Ana
Tania Sotelo
Karol Andrade
Alejandra Magaña
Javier Hernández
Jesús Muñoz
Mariana Holanda
Muy especialmente, a OlgaBallin, responsable de gran parte de la
estética de este libro.
A Máximo Cargnelutti y Stefania Biondi, quienes protegieron la
retaguardia mientras estábamos en el frente.
Por último, agradezco el apoyo institucional de Rodolfo Loyola y Juan
Helgueros.

Dedicatoria, agradecimiento, prefacio e índice.

Dedicatoria, agradecimiento, prefacio e índice.

PREFACIO xi

I PRON~STICOSDE DEMANDA
1.1Introducción 2
1.1.1
1.1.2
1.1.3
1.1.4
1.1 .S

Generalidades 2
Conceptos 3
Principios 4
Variaciones de la demanda 4
Clasificación de los métodos de
pronósticos 5 .

1.2 Métodos de análisis de series de
tiempo 5
1.2.1
1.2.2
1.2.3
1.2.4
1.2.5
1.2.6
1.2.7
1.2.8
1.2.9

Ajuste de líneas: recta 5
Ajuste de líneas: curva exponencial 9
Ajuste de líneas: curva potencial 10
Método del promedio móvil simple 12
Métododel promedio móvil con ajuste de
tendencia 13
Método del promedio móvil ponderado 14
Método del promedio ponderado
exponencialmente simple 15
Método del promedio ponderado
exponencialmente con ajuste de
tendencia 18
Pronósticos para períodos menores que un
año 20

1.3 Evaluación de los métodos de análisis
de series 23
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.3.4
1.3.5

Simulación mensual sin estacionalidad 23Simulación mensual con estacionalidad 25
Simulación anual sin estacionalidad 27
Simulación anual con estacionalidad 28
Resultados finales de la simulación 29

1.4 Métodos causales 31
1.4.1 Generalidades 31
1.4.2 Regresión lineal simple 32
1.4.3 Regresión lineal múltiple 33
1.4.4 Calidad de la ecuación de regresión 36
1.4.4.1 Ajuste 37
1.4.4.2 Significancia estadística 38
1.4.4.3 Supuestos 40
1.4.5Selección de las variables
independientes 42
1.4.6 Sinergia entre variables 49
1.4.7 Regresión lineal con estacionalidad 50
1.4.8 Ajuste de polinomios 53

11 PLANEACIÓN DE CAPACIDAD
2.1 Introducción 64

vii

2.2 Planeación de capacidad de largo
plazo 66
2.2.1 Elaboración de pronósticos de largo
plazo 66
2.2.2 Transformación de pronósticos en
requerimientos de capacidad 66
2.2.3 Generación de planesalternativos 68
2.2.4 Evaluación económica de las alternativas y
selección final 71
2.2.5 Optimización 76

2.3 Planeación de capacidad de corto
plazo 77

nr ESTUDIO DEL TRABAJO
3.1 Número óptimo de máquinas que debe
operar un obrero 86
3.1.1
3.1.2
3.1.3
3.1.4
3.1.5
3.1.6

Introducción 86
Relación síncrona 86
Relación asíncrona con obrero inactivo 87
Relación asíncrona con máquina inactiva 89Observaciones finales 91
Celdas de manufactura 91

3.2 Curva de aprendizaje 92
3.2.1 Introducción 92
3.2.2 Determinación de la curva de aprendizaje:
método clásico 93
3.2.3 Determinación de la curva de aprendizaje:
método de mínimos cuadrados 96
3.2.4 Observaciones finales 105

3.3 Determinación del número de ciclos a
cronometrar 106
3.3.1 Introducción 106
3.3.2 Fórmula para la determinación del número...