Administracion Operaciones

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
Modulo tercero (integración).

Clave de asignatura LC 844

PROFESOR: C.P. DAVID ARREDONDO ALCANTAR

2.- PRONOSTICOS Y PRESUPUESTOS DE LA PRODUCCIÓN.
Los pronósticos son vitales para toda organización mercantil y para toda
decisión administrativa importante, los pronósticos representan la base de los
planes de largo plazo de la empresa. En las áreasfuncionales de finanzas y
contabilidad, los pronósticos son la base para la planeación del presupuesto y el
control de los costos. El departamento de Marketing depende de los pronósticos
de ventas para sus planes de productos nuevos, para remunerar al personal de
ventas y para tomar otras decisiones fundamentales. El personal de producción y
el de operaciones usan los pronósticos para tomardecisiones de manera
periódica, respecto de la selección de procesos, la planeación de la capacidad y la
disposición física de las instalaciones, así como para las decisiones rutinarias
sobre los planes de producción, los programas y los inventarios. No debemos
olvidar que es prácticamente imposible hacer un pronostico perfecto. El contexto
de los negocios contiene muchos factores que no podemosprever con certeza.
Por lo tanto, es mucho más importante que, en lugar de pretender un pronostico
perfecto, impongamos la practica de realizar constantemente los pronósticos y
aprendamos a vivir con pronósticos inexactos. Lo anterior no significa que no
tratemos de mejorar el modelo o la metodología de los pronósticos, sino que
debemos tratar de encontrar y emplear el método más convenientepara que los
pronósticos sean de lo mas razonable que se pueda.
2.1.- Los Pronósticos.
Podemos clasificar los pronósticos en cuatro tipos básicos: Cualitativos, de
análisis de series de tiempo, de relaciones causales y simulaciones.
Las técnicas cualitativas son subjetivas o simples juicios y se basan en
cálculos y opiniones. El punto focal de este capitulo es el análisis de series de
tiempo,que se sustenta en la idea de que podemos usar los datos de la demanda
del pasado para prever la demanda futura. Por ejemplo, las influencias de las
tendencias de las estaciones o de los ciclos. Los pronósticos causales , que se
verán con la técnica de la regresión lineal, suponen que la demanda esta
relacionada con uno o varios factores básicos del entorno. Loa modelos de

simulaciónpermiten que el pronosticador pongan aprueba una serie de supuestos
sobre la condición del pronóstico.
Técnicas de pronóstico y modelos comunes. Cualitativas: Son subjetivas de
juicio, basadas en estimaciones y opiniones.
Raíz de pasto “Grass Roots”.- Deriva un pronóstico reuniendo información de las
personas que están en un extremo de la jerarquía y que se ocupan de aquello que
se pronosticará.Por ejemplo, derivaríamos un pronostico general de ventas
combinando la información de cada uno de los vendedores que están más cerca
de su territorio.
Investigación de mercado.- Reúne datos por distintos medios (encuestas,
entrevistas etc.) a efecto de comprobar hipótesis sobre el mercado. Normalmente
los utilizamos para pronosticar ventas a largo plazo y las de productos nuevos.
Consensode Jurado.- Intercambio franco y libre en juntas. La idea es que la
discusión del grupo producirá mejores pronósticos que las de cualquier individuo.
Los participantes pueden ser Ejecutivos, vendedores o clientes.
Analogía Histórica.- Relaciona lo que se pronostica con un elemento similar. Es
importante para planear productos nuevos porque se puede derivar un pronóstico
empleando el historialde un producto similar.
Método Delphi.- Un grupo de expertos contesta un cuestionario. Un moderador
compila los resultados y prepara otro cuestionario que también le presenta al
grupo. Así el grupo pasa por un proceso de aprendizaje debido a que recibe nueva
información y a que nadie esta sujeto a influencia alguna por presión del grupo ni
de personas dominantes.
Análisis de series de...