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DATOS DE IDENTIFICACION
Área/asignatura
Matemáticas/ Estadística
Docente:
Carmen Cecilia Rozo Vargas
Grado:85
Octavo
Periodo:
Segundo
Fecha de elaboración :
08/04/13
Guía No.
01
Titulo
Representación gráfica de datos y Medidas de tendencia central
Estudiante:
MARLON ALEXIS VESGA DALLOS
Curso:805
8-0
Competencia:
Razonamiento, comunicación matemática, resolución deproblemas. Comunicativa
Indicador de desempeño:
1. Clasificar gráfica y analíticamente variables y datos estadísticos obtenidos en diferentes contextos y con diferentes técnicas.
2. Comparar muestras y poblaciones con base en las medidas de tendencia central.
3. Generar hipótesis y conclusiones partiendo de la observación de las gráficas de un estudio estadístico.
4. Escribir conclusiones de unestudio estadístico partiendo de la comparación de las medidas de tendencia central.

Instructivo:
1. Lea detenidamente la guía.
2. Resuelva el momento de práctica, evaluación y extensión

1. RECUPERACION DE CONOCIMIENTOS PREVIOS

La presentación de datos mediante gráficos es algo que se realiza a diario y en forma casi natural por personas de las más diferentes profesiones. La revista americanaLIFE tenía como consigna “Una foto vale más que mil palabras”. La capacidad de visualización del hombre hace que esto sea casi cierto. En comparación con otras formas de presentación de los datos, los gráficos nos permiten, de una mirada, comprender el comportamiento de los datos, aún de datos muy complejos, por lo tanto ahorran tiempo al analista de información. Los gráficos estadísticos nospermiten usar nuestra habilidad para visualmente procesar información de un gráfico. Esto nos permite hacer juicios respecto a la variabilidad, escala, patrones y tendencias de los datos.
Wainer (1990) dice:
“En más de 200 años desde el desarrollo inicial de las técnicas gráficas, hemos adquirido algún conocimiento en sus usos, nacida de la experiencia.”
William Playfair es considerado el pionero de laestadística gráfica (Costigan Eaves y Macdonald-Ross, 1990). Su trabajo en gráficas lo realizó durante más de 36 años. El actuó basado en los siguientes principios que él mismo estableció:
1. El método gráfico es una forma de simplificar lo tedioso y lo complejo.
2. Los hombres ocupados necesitan alguna clase de ayuda visual.
3. Un gráfico es más accesible que una tabla.
4. El método gráfico esconcordante con los ojos.
5. El método gráfico ayuda al cerebro, ya que permite entender y memorizar mejor.
Wainer (1990) señala que entre la gente es muy común pensar que si un gráfico es bueno, ´este deberá ser totalmente comprensible sin ninguna ayuda adicional.


2. MOTIVACION
“Un gráfico puede valer más que mil palabras,
pero puede tomar muchas palabras para hacerlo”
John Tukey
PERSONAJEMÍTICO

Las letras de arriba abajo, siguiendo la columna que indica la flecha, te revelarán el nombre de uno de los más influyentes personajes de la cultura occidental.





















































































3. MOMENTO BASICO

(En el cuaderno)

REPRESENTACIÓNGRÁFICA DE DATOS

Un gráfico estadístico es un resumen visual de la tabla de frecuencias y sirve para informar de manera clara y sintética el comportamiento de una variable estadística.

VARIABLES CUALITATIVAS

Los gráficos estadísticos para las variables cualitativas son de dos clases:

1. Diagrama de barras: es la representación gráfica, en ejes cartesianos, de la información dada en unatabla de frecuencias.
En el diagrama de barras se ubican los datos de la variable en el eje horizontal y en el eje vertical se representan las frecuencias de cada dato. Las barras se deben dibujar separadas y todas deben tener el mismo ancho.

2. Diagrama circular: corresponde a la representación en un círculo de las frecuencias o porcentajes de cada uno de los datos obtenidos de la variable....