Administracion

Universidad Monteávila
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Econometría
Prof. José Ricardo de la Rosa











Ejercicio de Econometría
Grupo 1











Integrantes:
Andriud BarbagalloYaneisy Peña

Caracas, Junio de 2013
Ejercicio de Econometría
Grupo 1 – Peña/Barbagallo

Base de datos: wage2.dta

Variables utilizadas:
Wage: Salario mensual
Hours: Número de horas trabajadas por semana
IQ score: puntuación de Coeficiente Intelectual
KWW: Puntuación de la prueba Knowledge of the World of Work
Educ: Años de educación
Exper: Años deExperiencia
Tenure: Años trabajando con el actual empleador
Age: Edad en años
Married: Dummy, toma el valor de 1 cuando la persona está casada
Black: Dummy, toma el valor de 1 cuando la persona es de raza negra
South: Dummy, toma el valor de 1 cuando la persona proviene del sur de los EEUU
Urban: Dummy, toma el valor de 1 cuando la persona vive en un área urbana
Sibs: Número de hermanos
Brthordr:Orden de nacimiento
Meduc: Nivel de educación de la madre
Fecuc: Nivel de educación del padre
Lwage: Logaritmo natural del salario mensual

Modelo:
En este modelo se quiere determinar el impacto de la educación sobre los ingresos de un trabajador. Para ello se plantea una hipótesis en la que el salario será mayor a medida que se posea: un mayor nivel de experiencia del trabajador, más añosacumulados de educación, resultado más altos en la prueba de Knowledge of the World of Work (mide la aptitud de las personas en su ámbito laboral).

Se sospecha que la variable educación es endógena (debido a que mayores niveles de ingresos pueden costear una mejor educación). Para esto se recomienda utilizar un enfoque de Mínimos Cuadrados en 2 Etapas, con los siguientes instrumentos: númerode hermanos, educación del padre y de la madre.

Realice este modelo en Stata, y explique:
1. ¿Cuál es la metodología más apropiada para analizar este modelo, MCO o MC2E?
2. En el caso de trabajar con MC2E, ¿Son los instrumentos planteados adecuados para el estudio en MC2E?
3. Si se trabaja con MCO, ¿existe algún problema de especificación del modelo?
4. ¿Cuál es el impacto de un añoadicional de educación sobre el salario?
5. En base a los resultados obtenidos, ¿qué conclusión puede obtener acerca de la hipótesis planteada en este modelo?
Ejercicio de Econometría

En esta investigación buscamos probar si la educación de un trabajador posee grandes impactos sobre los ingresos que el mismo percibe es por eso que realizamos una serie de estudios en stata programa que mide losimpactos de la economía en distintas variables, primero realizamos la ecuación de variable instrumentales y endógenas donde se coloco como variable dependiente “Wage” que representa el salario mensual, variables independientes: “exper” años de experiencia del trabajador, “KWW” Puntuación de la prueba Knowledge of the World of Work. La variable “educ” se sospecha que es endógena por lo cual se procedió arealizar el una metodología de mínimos cuadrados en 2 etapas utilizando como instrumentos “feduc”, “meduc” y “sibs”


Anexo 1: Mínimos cuadrados en 2 etapas

Ahora para comprobar que si existe una relación directa entre la variable “educ” que se asume que es endógena y la variable dependiente “wage” realizaremos una prueba de endogeneidad introduciendo el comando de “estat endog”.

Anexo2: Prueba de endogeneidad

En esta prueba tenemos que la hipótesis nula es H0: la variable es exógena, a nosotros nos da como resultado de que esta hipótesis se rechaza ya que p= 0,05% es menor que α=5 % esto nos demuestra de que si existe un problema de endogeneidad en este estudio y por eso seguiremos realizando la investigación mediante MC2 etapas.

Ya que demostramos que si existe...