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Descomposicion en series de tiempo

¿Qué es?
Es modelo que puede ser usado para identificar componentes, reensamblando las partes para construir un pronóstico.
Se representamediante la siguiente ecuación algebraica: Y= T.S.C.I
Donde la Y= serie de tiempos, T=tendencia, S = Variacion Estacional, C=Variacion Ciclica, I=Variacion Aleatoria o Irregular
¿Para qué sirve?Indica como se comporta un período con respecto al año como un todo.
 Índices estacionales pueden utilizarse para desestacionalizar los datos.
Estacionalizar los datos y obtener un mejorpanorama de lo que puedesuceder en un período.

S E R I E S D E T I E M P O
Conjunto de datos resultantes de una recolección de datos para alguna variable o conjunto de variables durante variosperiodos estos pueden ser .Anuales, Trimestrales, Mensuales o Diarios.



Componentes de una Serie de Tiempo

Tendencia
es el componente de largo plazo que representa el crecimiento odisminución en la serie sobre un periodo amplio.
Estacionalidad
es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año.
Ciclisidad
es la fluctuación en forma de onda alrededor de latendencia.
Aleatoriedad
mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes.
Ajustes de una serie de tiempo
1. Estimar los índices de estacionalidad usandoel método de promedios móviles.
2. Ajustar la serie en estacionalidad.
3. Estimar la tendencia en la serie ajustada por regresión.


Ajustar una tendencia por medio de un análisis detendencias estático y dinámicamente modelar el componente estacional en los residuos usar el método de Winters.
Ajustar un modelo estático de estacionalidad por medio de la descomposición ydinámicamente modelar los componentes de la tendencia en los residuos usando un modelo de suavizamiento exponencial doble.
Ajustar con modelos de tendencia y descomposición al mismo tiempo.