administracion

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE POZA RICA.


NOMBRE: Moro Loza Ulises.



N° DE CONTROL: 126P1186



GRADO: 3 c



MATERIA: Administración.



CARRERA: Ing. Petrolera.



CATEDRATICO: Daniel Pérez Ortega.



FECHA DE ENTREGA: 4 de diciembre del 2013











INDICE.
I. Introducción…………...……………………………………………3
II. Teoría de laDecisión……………………………………………………5
III. Valor Esperado con Variables Aleatorias…………………………………21
IV. Gráficos de Gantt…………………………………………………………….25
V. Método de la ruta crítica CPM……………………………………………..29
VI. Ejemplo: Método de la ruta crítica………………………………………….33
VII. Conclusión…………………………………….35
VIII. Anexos…………………………………………… 36




















INTRODUCCION
Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a analizarracionalmente los problemas, a determinar racionalmente las alternativas más relevantes, de modo que en áreas como la administración de la producción, la administración financiera, el análisis cuantitativo sea indispensable.
Los procesos estadísticos, manejando la teoría de las probabilidades, el muestreo, los diseños experimentales, son base de muchas decisiones en todos los campos de la actividad de lasorganizaciones empresariales, como recursos humanos, mercadotecnia, producción, finanzas, operaciones, manejo de inventarios, etc.
El proceso de toma de decisiones se refiere a todas las actividades necesarias desde identificar un problema hasta finalmente resolverlo poniendo en práctica la alternativa seleccionada; por lo tanto, está enmarcado en la solución de problemas donde se debeencontrar alternativas de solución.
Cuando se habla sólo de toma de decisiones se refiere a una etapa dentro del proceso y debe existir a lo menos más de una alternativa de solución, de lo contrario la decisión se reduciría a llevar o no a cabo la acción correspondiente.
El proceso de toma de decisiones se refiere a todas las actividades necesarias desde identificar un problema hasta finalmenteresolverlo poniendo en práctica la alternativa seleccionada; por lo tanto, está enmarcado en la solución de problemas donde se debe encontrar alternativas de solución.
Cuando se habla sólo de toma de decisiones se refiere a una etapa dentro del proceso y debe existir a lo menos más de una alternativa de solución, de lo contrario la decisión se reduciría a llevar o no a cabo la acción correspondiente.La toma de decisiones razonables, tanto bajo condiciones de incertidumbre completa sobre resultados futuro como bajo condiciones donde se pueden hacer algunos enunciados probabilísticos sobre lo que uno cree pasará en el futuro. Se presentan los métodos mediante los cuales la teoría de probabilidad se puede acoplar con datos financieros para generar valiosos algoritmos de decisión. Examinamoscondiciones en las que se usaría la satisfacción en vez del valor monetario esperado. Desarrollados dentro de esta amplia categoría están los árboles de decisión – un método eficaz de combinar conceptos de probabilidades y valor (o satisfacción) esperados en la solución de problemas complejos que involucran tanto incertidumbre como un gran número de alternativas. Incluido en este tópico hay un tratadodel análisis de costo-volumen-utilidad bajo condiciones de incertidumbre respecto a la conducta de demanda como de costo. Esto se estudiara mas a fondo a continuación.
Razones para realizar un Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones:
- Problema Complejo y quién toma la decisión requiere ayuda cuantitativa.
- Problema que implica alto costo y el administrador requiere justificar sudecisión.
- Problema nuevo y el administrador no tiene experiencia previa.
- Problema repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo con un análisis cuantitativo para recomendar decisiones.
-Para la aplicación exitosa del análisis cuantitativo para la toma de decisiones, debe haber una estrecha coordinación entre el analista y el usuario de los resultados....