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C.3
Datos empíricos y medidas de mantenibilidad

Durante las fases de diseño, adquisición y operación de muchos sistemas o productos se realizan gran variedad de pruebas y predicciones de mantenibilidad para reunir datos.

Estos datos son el punto de partida para la inferencia estadística sobre una o más medidas de mantenibilidad, como la función de mantenibilidad M(t), el tiempo derecuperación porcentual, TTRp, TTR95 = t = Mmax, el tiempo medio de recuperación, MTTR, o la realización de la recuperación, RS(t1,t2).

Posibles métodos de análisis de los datos existentes

La inferencia estadística es un proceso para obtener conclusiones sobre una población completa de objetos, acontecimientos o tareas similares, basándose en una muestra pequeña.

Se usan principalmente los dossiguientes métodos de inferencia estadística:

a) Paramétrico, que está asociado principalmente con la inferencia sobre determinadas medidas características de las distribuciones (media, varianza, etc).

b) Ajuste de distribución, que está asociado con la inferencia sobre la distribución total de probabilidad, libre de suposiciones relativas a los parámetros de la población estudiada.Método paramétrico para los datos de mantenibilidad

En la práctica actual de la ingeniería de mantenibilidad se calcula el valor numérico del tiempo medio de recuperación, MTTR*, de una determinada muestra de tamaño n, de acuerdo con la siguiente expresión:
MTTR*=i=1nttrin

Como el resultado obtenido representa el valor medio de una muestra en particular, seleccionada al azar, es necesariodeterminar el intervalo en el que se encuentra la media de la población global. De igual manera se deberá determinar el límite superior del tiempo medio de reparación, MTTRu de acuerdo con la siguiente ecuación:
MTTRu=MTTR*z(σn)

donde: s representa la desviación típica de los datos empíricos obtenidos, s/ n se conoce como error típico, y el valor de z se elige de la tabla de la distribución Normal,basado en el nivel de confianza deseado.

Obteniendo estos dos parámetros, utilizamos la siguiente relación:
Mmax=antilog(logMTTR*+1,65×σlog⁡(ttri))

Sin embargo existen ciertas limitantes, pues se trata de un método ´probabilístico y de datos estadísticos, a pesar de estas limitantes, este método es ampliamente utilizado en aplicaciones militares, por diversos clientes y promovido por laliteratura técnica.

Método del ajuste de distribución para los datos de mantenibilidad

Generalmente, los datos empíricos disponibles capturan mucha más información que aquella que puede revelar el método paramétrico. Según el método de ajuste de distribución, las medidas de mantenibilidad se expresan mediante la distribución de probabilidad del tiempo de recuperación, TTR, que se trata comouna variable aleatoria de distribución no predeterminada.
Los datos de mantenibilidad existentes se usan como base para la selección de una de las distribuciones de probabilidad teórica, utilizando unos el método gráfico, analítico o el gráfico-analítico.

Análisis de los resultados experimentales

Se utiliza la relación de la tabla con la siguiente expresión:

M'(ti)=1-0,3n+0,4n=10

Alumno i | Tiempo ti | M’(t) |
12345678910 | 230259279286321332351365397442 | 0.06730.16350.25960.35580.45190.54810.64420.74040.83650.9327 |

Método paramétrico

La información calculada a partir de los datos empíricos existentes es prácticamente todo lo que se puede extraer de estos datos.



Método del ajuste de distribución

Según este método,los datos empíricos disponibles se usan en la determinación de la distribución de probabilidad teórica que mejor se ajusta (Weibull, normal, exponencial, logarítmico-normal) para representar la tarea de mantenimiento analizada.

Este método puede extraer mucha más información de los datos empíricos que el método paramétrico.

C. 5
La asignación de mantenibilidad

La asignación es el...