administracion

Resumen—En el mundo industrial existe cada vez mayor
demanda de datos. Esta demanda se ha incrementado más
debido al acceso multitudinario a las redes integradas. En
informática se conoce como dato a cualquier elemento
informativo que tengarelevancia para un usuario.Desde su
nacimiento, la informática se ha encargado deproporcionar
herramientas que faciliten la gestión de los datos. EnOrinoco
Iron, S.C.S. el origen de los datos son diversos, partiendo
desde los datos generados por proceso industrial, como
registro de reportes diarios que requieren registro histórico de
actividades, información valiosa en la gestión que necesitan
integración del proceso productivo.
Palabras clave—Gestión, Monitoreo, Inteligencia
Artificial, OPC, FINMET®
.
I. INTRODUCCIÓN
La aplicación desistemas inteligentes con el
objetivo de mejorar la operación de la planta
productiva mediante la innovación y mejora de la
gestión del proceso FINMET®
, se logra integrando
tecnología de punta en la planeación y control de
los procesos, aplicando la investigación, ingeniería
y/o reingeniería del proceso industrial con la
finalidad de optimizar los recursos de la empresa,
que produzcan unamayor calidad, eficiencia y
sustentabilidad.
Optimizar costos no significa necesariamente
utilizar únicamente componentes económicos que
afectan directamente al proceso productivo; el
detectar cuellos de botella en la cadena, sistemas de
bajo rendimiento por etapas, o descubrir procesos
ineficientes y de alto impacto económico u
organizacional, son la base de la necesidad de
desarrollarherramientas fundamentales en el
análisis y toma de decisiones para que la planta
opere al 100% de su eficientecapacidad. Sólo un
sistema integrado de control automático de procesos
(SICAP)tiene como objetivo facilitar la gestión de

costos, insumos y administración del
procesoFINMET®
, permitirá realizar esta tarea de
identificar situaciones desviadas de los límites de
control ysustentar, planificar actividades de los
diferentes usuarios involucrados con el proceso
productivo.
II. ORIGENDELOSDATOS.
En los procesos industriales el origen de los datos
son diversos, un dato no es solamente la indicación
de la variable del proceso, la activación de una
alarma o la desviación del punto de control, lo es
también la recurrencia de un evento mecánico o
eléctrico que puedaoriginar una interrupción en el
proceso productivo, también es un dato el inventario
de repuestos versus las partes instaladas, la
actualización de la disponibilidad de insumos, la
administración del conocimiento del proceso y otros
datos más, como algunos mostrados la figura 1. El
origen de los datos, transporte, acondicionamiento
y presentación depende de las necesidades de
aplicación delusuario final.
Figura 1: Datos del proceso productivo.
Sistema Integral de Control Automático de Procesos
Lobo, Eladio, Diaz, Ivan y Calderón, Elvin.
{elobo@Orinoco-iron.com,idiaz@Orinoco-iron.com, ecalderon@Orinoco-iron.com }
Orinoco Iron, S.C.S.
Reciclo
G.Reductor
Mineral
Briq.
Flujo de datos
Laboratorio
Histórico
Insumos
Producción
Eventos
Ajustes
Balances
InstruccionesInventario
Presupuesto
Predictivo
Costos
Desviaciones
Rutinas X JORNADAS DE INVESTIGACION 2012 Lobo, Diaz, Calderón. SICAP.
Jornadas de Investigación 2012
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III. SISTEMAS DE MONITOREO Y/O
CONTROL DE PROCESOS.
Para monitorear y controlar procesos industriales,
se requiere elementos de medición primarios y
elementos finales de control, que requieren de
energía eléctrica para su operación(nivel físico),
para controlar el proceso se requiere estrategias
automáticas (nivel de control), el nivel donde
interviene el ser humano como medio de control es
el nivel supervisório y finalmente se tiene el nivel
de gestión (Ver figura 2), es este donde se clasifica,
se administra la mina de datos y es el punto de
convergencia de información requerida por sus
usuarios, bien sea datos...