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Páginas: 2 (444 palabras) Publicado: 10 de diciembre de 2012
Investigación de Operaciones 1
Árboles de Decisión

Maestro: Ing. Javier Alemán

Materia: Investigación de Operaciones 1

Alumno: Juan Jesús Briones García

Matrícula: 0007730

05 dediciembre de 2012
Arboles de Decisión

Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial.

Dada una base de datos se construyen diagramas deconstrucciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución deun problema.

Un árbol de decisión tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o una situación descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve una respuesta lacual en últimas es una decisión que es tomada a partir de las entradas.

Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Se utilizan más los valoresdiscretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.

Un árbol dedecisión lleva a cabo un test a medida que este se recorre hacia las hojas para alcanzar así una decisión. El árbol de decisión suele contener nodos internos, nodos de probabilidad, nodos hojas y arcos.Un nodo interno contiene un test sobre algún valor de una de las propiedades. Un nodo de probabilidad indica que debe ocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la naturaleza del problema, este tipode nodos es redondo, los demás son cuadrados.

Un nodo hoja representa el valor que devolverá el árbol de decisión y finalmente las ramas brindan los posibles caminos que se tienen de acuerdo a ladecisión tomada.

En el diseño de aplicaciones informáticas, un árbol de decisión indica las acciones a realizar en función del valor de una o varias variables.

Es una representación en forma de...
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