Administración de operaciones

2.1 Características de la Demanda.

Demanda: Cantidad de un bien de consumo que se desea comprar por un mercado.
Existen dos tipos de demanda:
1. Demanda dependiente: Es la demanda de un producto o servicio que se deriva de la demanda de otros productos o servicios.

2. Demanda independiente: Esta demanda no se deriva directamente de la de otros productos.
Los pronósticos de la demandapueden ser crecientes o decrecientes, y tener naturaleza lineal o no lineal.



Componentes de la demanda.
• Demanda promedio de un periodo.
• Tendencia.
• Elemento estacional.
• Elementos cíclicos.
• Variación aleatoria.
• Correlación propia.





2.2 Métodos cualitativos para los pronósticos.


Los pronósticos cualitativos son los que no requieren de una abierta manipulaciónde datos sino que hacen uso del juicio de quien pronostica. Por su naturaleza éstos suelen ser subjetivos y no utilizan modelos matemáticos. Las técnicas cualitativas se usan cuando no se tiene disponibilidad de información histórica o los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado, usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar informacióncualitativa en estimados cuantitativos.

Características clave de los datos que provienen de pronósticos cualitativos:

• Por lo general el pronóstico se basa en un juicio personal o en alguna información cualitativa externa.

• El pronóstico tiende a ser subjetivo; toda vez que suele desarrollarse a partir de la experiencia de las personas involucradas, con frecuencia estará sesgado conbase en la posición potencialmente optimista o pesimista de dichas personas.


• Una ventaja de este método radica en que casi siempre permite obtener algunos resultados con bastante rapidez.

• En ciertos casos, la proyección cualitativa es especialmente importante, ya que puede constituir el único método disponible.


• Estos métodos suelen utilizarse para productos individuales o familiasde productos, y rara vez para mercados completos.






2.3 Métodos cuantitativos para los pronósticos.

Los modelos cuantitativos de pronósticos son modelos matemáticos que se basan en datos históricos. Estos modelos suponen que los datos históricos son relevantes en el futuro.
Los métodos cuantitativos se dividen en series de tiempo y de relaciones causales. Se usan cuando se disponede pocos datos históricos o de ninguno.
Existen 5 métodos más comunes:
1. Regresión lineal.
2. Promedios móviles.
3. Promedio móvil ponderado.
4. Suavización exponencial.
5. Suavización exponencial con tendencia.

La ventaja es que los pronósticos son importantes en una empresa, ya que es necesario que toda empresa estima el comportamiento futuro de alguna variable ya sea a corto, medianoo largo plazo, es el punto de partida para la planeación.
La desventaja es que el pronóstico tiene, entre otros puntos débiles, el de su punto de partida, es decir, la presuposición de que la correlación positiva entre consumo y de presupuesto PIB se mantiene constante. Además, las extrapolaciones de tendencia presuponen que una tendencia constatada en el pasado proseguirá casi inalterable en elfuturo.

La exactitud de los pronósticos depende de varios factores:
1. Lapso de tiempo a que se refiere el pronóstico: Cuanto más corto sea ese periodo tanto más exacto podrá ser el pronóstico.
2. Unidad de medida: Cuanto menor sea esta, tanto más exacto es el pronóstico.
3. Estabilidad de las condiciones marco: A mayor estabilidad de condiciones, mayor exactitud en el pronóstico.2.4 Pronósticos en el sector de servicios.

Los pronósticos en el sector servicios presentan desafíos inusuales. La técnica importante en el sector comercial es el seguimiento de la demanda manteniendo registros adecuado de corto plazo por ejemplo, una peluquería para hombres espera picos en el flujo de trabajo los viernes y sábados sin duda, la mayor parte de las peluquerías cierran domingo y...