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Análisis de la varianza
El análisis de varianza (en inglés ANOVA, ANalysis Of VAriance) examina dos o más conjuntos de mediciones, especialmente sus varianzas, e intenta detectar diferenciasestadísticamente representativas entre los conjuntos. Estos conjuntos podrían ser, por ejemplo, reacciones medidas para dos grupos experimentales, y el investigador quiere examinar si hay una diferencia enlas reacciones, tal vez causada por los distintos estímulos a los grupos.
Las técnicas iniciales del análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico y genetista R. A. Fisher en los años1920 y 1930 y es algunas veces conocido como "Anova de Fisher" o "análisis de varianza de Fisher", debido al uso de la distribución F de Fisher como parte del contraste de hipótesis.
El método deanálisis de varianza se basa en el hecho matemáticamente probado de que hay una diferencia entre los grupos sólo si la varianza  inter-grupos  es mayor que la varianza intra-grupo.
El análisis se iniciacalculando la varianza intra-grupo para cada grupo, y la media de todas estas varianzas de grupo.
El siguiente paso es calcular la media para cada grupo, y entonces la varianza de estas medias. Esaes la varianza inter-grupos.
Entonces calculamos la proporción de las dos cifras que acabamos de obtener, que es llamada F. En otras palabras,
= (varianza de las medias de grupo) / (media de lasvarianzas de grupo).
Finalmente nos referimos a la tabla (en manuales estadísticos) que muestra qué valores puede alcanzar el coeficiente F cuando sólo actúa el azar. Si el F obtenido del ANOVA esmayor que el valor de la tabla, hay una diferencia entre los grupos que es significativa según muestra la tabla
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