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Presentación de Resultados
Identificación de los grupos clusters
Se identificó los grupos de turistas y se comprobó la existencia de cinco clusters que presentaban diferentes combinaciones de lasvariables más importantes al momento de elegir un producto – destino turístico.
Tabla 1 Distancias entre los centros de los clusters después de aplicar el método k-medias
Tabla 2 Variabilidad delas pruebas F de los 5 atributos (variables) entre los 5 clusters (obtenidos a través del método k-medias)
Precio f asociada de 31713
Oferta cultural f asociada de 31005
Tipo de destino fasociada de 25143
Oferta de recreación f asociada de 21608
Clima f asociada de 18921
Caracterización de los grupos clusters obtenidos
Se describe con detalle las preferencias – actitudes inherentes acada uno de ellos, en la siguiente tabla se presenta la importancia media de cada cluster con respecto a cada atributo turístico considerado.
Tabla 3 Resultados de la atribución media de importanciade cada cluster por cada atributo
Figura: Perfil de cada cluster comparativamente con la media general
Tipología de los turistas asociada a cada cluster obtenido
Según los clusters obtenidos seconcluye:
Cluster 1 Culture Seekers – 21.3% de la muestra, se diferencia de los demás por el hecho de atribuir mayor preferencia e importancia a una destino turístico con una elevada oferta cultural,son turistas más exigentes en lo que respecta al producto turístico como un todo. También es posible concluir que este primer cluster se caracteriza por no presentar gran preferencia por destinos connaturaleza y se comprueba la preferencia que dan a la oferta cultural.
Cluster 2 Culture Seekers oriented by low prices – 31.1% de la muestra, está constituido por turistas que atribuyen granimportancia a la oferta cultural presente en el destino turístico, también son diferentes al primero porque basan su elección en los productos turísticos con precios más accesibles. Este cluster prioriza los...