Aec, análisis de datos estadísticos

ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMPUTERIZADO
EJERCICIOS DE ANÁLISIS:
COMANDOS

LA MEDIA
Técnica: Medida de centralización: media (variable de escala)
Variable: “Añadir la variable correspondiente”
Comandos: Analizar Estadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir la variable correspondiente”
Botón “Estadísticos”: Media

LA MEDIANA
Técnica: Medida de centralización:mediana (variables ordinales)
Variables: “Añadir las variables correspondientes”
Comandos: Analizar Estadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir las variables correspondientes”
Botón “Estadísticos”: Mediana

LA MODA
Técnica: Medida de centralización: moda (variables…)
Variables: “Añadir las variable correspondiente”
Comandos: Analizar EstadísticosDescriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir las variable correspondiente”
Botón “Estadísticos”: Moda

TABLAS DE FRECUENCIAS
Técnica: Tabla de distribución de frecuencias
Variables: “Añadir las variable correspondiente”
Comandos: Analizar Estadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir las variable correspondiente”
Mostrar tabla de frecuenciasCOEFICIENTE DE ASIMETRÍA
Técnica: Coeficiente de asimetría
Variables “Añadir las variable correspondiente” (escala)
Comandos: Analizar Estadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir las variable correspondiente”
Botón “Estadísticos”: Asimetría

GRÁFICOS
Técnica: Gráfico de sectores, de Barras o Histograma
Variable: “Añadir las variable correspondiente”
Comandos: AnalizarEstadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir la variable correspondiente”
Botón “Gráficos”: Gráficos de sectores

DESVIACIÓN TÍPICA
Técnica: Desviación típica -medida de dispersión- (variable de escala) por sexos
Variables: “Añadir las variables correspondientes”
Comandos
Opción a) Seleccionar cada sexo y utilizar Estadísticos Descriptivos
Opción b) Utilizarla prueba t de grupos independientes (incluye desviaciones
típicas para ambos grupos)

Opción a) Datos Seleccionar casos Si se satisface la condición: V3 =1
Analizar Estadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir la variable correspondiente”
Botón “Estadísticos”: Desviación típica
Datos Seleccionar casos Si se satisface la condición: V3 =2
AnalizarEstadísticos Descriptivos Frecuencias
Ventana “Variables”: “Añadir la variable correspondiente”
Botón “Estadísticos”: Desviación típica

Opción B) Analizar Comparar medias Prueba t para muestras independientes
Contrastar variables: V10
Variable de agrupación: V3 (Grupo 1: 1 Grupo 2: 2)

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
Técnica: Coeficiente de correlación de Pearson(variables de escala)
Variables: “Añadir las variables correspondientes”
Comandos: Analizar Correlaciones Bivariadas
Ventana “Variables”: (Ejemplo) V9 V10 V10 V1 V10 V7
Coeficientes de correlación: Pearson

PRUEBA T GRUPOS INDEPENDIENTES
Técnica: Prueba t grupos independientes
Variables: Ejemplo V3 (v.independiente 2 grupos), V7 y V8 (v.dependientes de escala)Comandos: Analizar Comparar medias Prueba t para muestras independientes
Contrastar variables: Ejemplo V7 V8
Variable de agrupación: Ejemplo V3 (Grupo 1: 1 Grupo 2: 2)

ANOVA simple
Técnica: ANOVA simple
Variables: Ejemplo V4 (V.independiente de 3 grupos), V7 y V8 (v.dependientes de escala)
Comandos: Analizar Comparar medias ANOVA de un factor
Dependientes: Ejemplo: V7V8
Factor: Ejemplo: V4
“Opciones”: Descriptivos / Gráfico de las medias
“Post hoc”: Ejemplo: Scheffe

PRUEBA NO PARAMÉTRICA PARA DOS GRUPOS INDEPENDIENTES
Técnica: Prueba no paramétrica para 2 grupos independientes (U Mann-Whitney)
Variables: Ejemplo V3 (v.independiente 2 grupos), V14 (v.dependiente ordinal)
Comandos: Analizar Pruebas no paramétricas Dos muestras...