Agentes Inteligentes

2014
Instituto Tecnológico de Ciudad Cuauhtémoc.
Juan Ramón Domínguez Sánchez.
Marco Ramírez Pérez
Materia: Agentes Inteligentes.
Profesora: Rosalina Sifuentes Hernández.
[Aplicaciones de agentes inteligentes.]
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Aplicaciones de Agentes Inteligentes
5.1 En Manufactura
Computer-Aided Process Planning (CAPP) 
A medida que el tiempo pasa los productoscrecen en complejidad, lo que hace difíciles diseñar planes de proceso de manufactura óptimos. La Planificación de Procesos Asistida por Computadora (CAPP) busca generar automáticamente planes de procesos de manufactura de productos. Para lograr este objetivo, estos sistemas toman como entrada una representación formal del diseño del producto.
 
La mayoría de los sistemas de CAPP propuestos hastael momento tienen algunas limitaciones que hacen difícil su implementación o reducen su efectividad: por un lado existen sistemas basados en el conocimiento que no soportan optimización; por otro lado hay sistemas específicos de una industria o tipo de producto que son difíciles de adaptar a otros casos. Además, los sistemas CAPP generativos no permiten al ingeniero de manufactura participar enel proceso de toma de decisiones durante la planificación de procesos. 
Este proyecto apunta a desarrollar un sistema CAPP basado en agentes inteligentes, que pueda ser adaptado a diferentes industrias y recursos de manufactura, y que permita al ingeniero de manufactura participar interactivamente a través de un esquema de interacción de iniciativa mixta con el agente inteligente.
5.2 Enprocesos
Generación de motores de Scheduling 
El Scheduling de la Producción es una función importante en la administración logística de una compañía, así como en la administración de la supply chain. Los sistemas APS (Advanced Planning and Scheduling) se encargan de esta función. Si el proceso de scheduling es complejo y los sistemas APS disponibles en el mercado no satisfacen los requerimientos, esnecesario hacer un sistema a medida.   
El core del APS es un motor de scheduling. Aunque existen varias técnicas para resolver problemas de scheduling, poco se sabe sobre metodologías para desarrollar motores de scheduling, y esta es la gran brecha entre la academia y la industria. Normalmente un motor de scheduling se desarrolla desde la nada, lo cual requiere demasiado tiempo y dinero. Otrosenfoques utilizan frameworks con componentes especializados, los cuales son muy difíciles de aprender y no garantizan una reducción significativa de los tiempos de desarrollo.
   
Este proyecto propone crear un generador automático de motores de scheduling para dominios específicos. El producto final será un motor de scheduling, totalmente operativo y adaptado a las necesidades del cliente,obtenido en el tiempo que toma modelar una instancia del dominio. El lenguaje de modelado debe ser ajustado a la terminología del dominio específico y debe ser flexible para modelar tanto las características usuales del dominio como las que son variables.
   
Tecnología de Scheduling para dominios industriales 
El scheduling de la producción en la industria es una actividad demandante que requieremucho poder de cómputo para ser llevado a cabo. Muchos proyectos de I+D han sido realizados en el pasado por los investigadores del CEAL, por los cuales mucho conocimiento y expertise ha sido acumulado.Como resultado, varios proyectos de transferencia de tecnología en scheduling de la producción han sido realizados, tales como el caso del sistema PAP (Planificación Avanzada de la Producción) parala industria del envase flexible.
5.3 En WEB
Los agentes que interactúan en un entorno de software son los llamados softbots (software robots), o knowbots y se definen como agentes inteligentes o asistentes personales electrónicos, también son considerados como robots que habitan en el ciberespacio.
Y es en Internet donde los agentes parecen tener mayor oportunidad de éxito al permitir...