Agronomía

Agricultura Andina / volumen 15 julio - diciembre 2008
Ilka Domínguez, Chrystian Carrero, Henry Pino y Kleyra Quintero.

MECANISMO DE PREDICCIÓN DE LA INTENSIDAD
DE DAÑO DEL MOHO GRIS (Botrytis cinerea),
EN MORA DE CASTILLA (Rubus glaucus Benth).
PREDICTION OF THE DAMAGE INTENSITY MECHANISM OF
GRAY MOULD ( Botrytis cinerea),
MORA DE CASTILLA, OR ANDEAN BLACKBERRY ( Rubus glaucus Benth).Ilka, Domínguez1; Chrystian, Carrero2; Henry, Pino2; Kleyra, Quintero2.
1Laboratorio de Entomología, 2Laboratorio de Fitopatología, Instituto de Investigaciones
Agropecuarias, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales (FCFA),Universidad de
Los Andes (ULA), Mérida 5101-A, Venezuela. E-mail: ilkapd@gmail.com
Inicio de la investigación: enero de 2004. final: octubre de 2004.
Recepción porel Comité Editorial: septiembre 2008.
Aceptación para su publicación: enero 2009.
RESUMEN
La mora de castilla (Rubus glaucus Benth), es una fruta con gran
potencial debido al valor de su producción. En los últimos años
el cultivo de la mora en Venezuela se ha visto afectado por
problemas fitosanitarios que diezman su rendimiento, entre estos
problemas se encuentra la pudrición del fruto omoho gris,
ocasionado por el hongo Botrytis cinerea. El moho gris es una de
las enfermedades con más relevancia en el cultivo, ya que necrosa
las cañas, momifica los frutos inmaduros, pudre y descompone
los frutos maduros. La investigación tuvo como objetivo determinar
un mecanismo de predicción de la intensidad de daño del moho
gris en el cultivo de mora de castilla. La investigación sellevó
a cabo en la Estación Experimental Santa Rosa, Instituto de
Investigaciones Agropecuarias, Facultad de Ciencias Forestales
y Ambientales de la Universidad de Los Andes, en el año 2004.
Para la fase experimental se utilizó una población de 200
plantas en producción de mora de castilla. Se obtuvo como
resultado que la mejor altura para la captura de conidios de B.
cinerea es a 1,2 metros aun tiempo de muestreo de 4 días; se
determinó que no existe relación significativa entre el número de
conidios capturados a un tiempo de muestreo de 4 y 8 días con
la incidencia de la enfermedad. El mecanismo de predicción se
generó a través de la ecuación de predicción, fundamentada
en la relación entre las variables ambientales estudiadas y el
número de conidios capturados.
PalabrasClaves: Rubus glaucus Benth, Botrytis cinerea, Predicción.

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Agricultura Andina / volumen 15 julio - diciembre 2008
MECANISMO DE PREDICCIÓN DE LA INTENSIDAD DE DAÑO DEL MOHO GRIS (Botrytis cinerea),
EN MORA DE CASTILLA (Rubus glaucus Benth).

ABSTRACT

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Mora de Castilla, or Andean Blackberry (Rubus glaucus Benth)
is a fruit with a great potential because of the importance ofits
production. In recent years, growing blackberries in Venezuela has
become a difficulty due to phytosanitary problems that reduce
their results; among these problems fruit-rotting or grey mould is
found, caused by the fungus Botrytis cinerea. Gray mould is one of
the most common diseases because it necrotizes reeds, dehydrates
immature fruits, rots and breaks down the ripe fruit. Thisstudy
aimed at identifying a mechanism for predicting the intensity of
damage of grey mould when growing mora de castilla, and it
was carried out in Santa Rosa Experimental Station, Agricultural
Research Institute, School of Forestry and Environmental Sciences,
at the University of Los Andes in 2004. In the pilot stage, a population of 200 plants of mora de castilla was used. As a result,
itwas observed that the best height for the capture of conidia
of B. cinerea is 1.2 meters at a sampling time of 4 days, it was
determined that there was no significant relationship between the
number of conidia trapped at a sampling time of 4 and 8 days
with the incidence of the disease. The prediction mechanism was
generated using the prediction equation, based on the relationship between...