Agrupaci N De Datos Estad Sticos

Agrupación de Datos estadísticos: Son la presentación de datos estadísticos que se emplean tablas y gráficos estadísticos, úsalos los diseños apropiados para ello y de acuerdo con los datos que se pretenden presentar como lo son las tablas estadísticas, La tabulación simple y compleja, etc. (1)
Escala nominal: Se usa la escala nominal cuando se distribuyen conjuntos de objetos, personas ocaracterísticas entre dos o más categorías. Se utilizan números o símbolos con el fin de distinguir los grupos pertenecientes a una determinada categoría, estos números o símbolos utilizados, constituyen una escala nominal o clasificatoria. (2)
Escala Ordinal: Se emplea este tipo de Escala cuando basado en ciertas normas se asigna un conjunto de objetos, personas o características a un conjunto decategorías ordenadas. Las categorías de la escala se ordenan de acuerdo con la cantidad del rasgo características que representa una de ellas. (2)
Escala de Intervalo: Implica cuantificación al igual que la escala ordinal con la característica adicional de conocer la distancia entre dos números cualesquiera: esto le da un nivel de refinamiento superior a esta Escala de Medición. (2)
Escala de Razón:Presenta un grado superior de refinamiento en la medición cuantitativa, puesto que esta escala tiene todas las características de a escala de intervalo y además tiene un punto cero claramente definido. Esto hace posible ciertas comparaciones entre los valores que la escala de intervalos no permite. (2)
Escalas cuantitativas. Las escalas cuantitativas son más precisas, porque a más de permitir ladiferenciación entre unos individuos y otros, señalan cuan grandes son las diferencias observadas. La determinación del peso, la estatura, edad, pulso o tensión arterial de una persona, o la división de las familias por el número de hijos de que constan o de acuerdo a sus ingresos se hace mediante el uso de una escala cuantitativa. (3)

Las escalas cuantitativas se dividen en:
Continuas: Unaescala cuantitativa se denomina continua cuando cualquier valor intermedio entre 2 íntegros es posible. La edad de una persona por ejemplo, puede ser 40 años, o 40 años y 10 meses, o aún podría expresarse como 40 años, 10 meses, 5 horas, 15 minutos, etc. (3)
Discontinuas: Una escala se llama discontinua cuando solo admite valores de números enteros. Las familias clasificadas según el número de hijoso los escolares por el número de dientes cariados que tengan, son ejemplos de escalas discontinuas, porque una familia podrá tener 1, 2.... 15 hijos; o un escolar 1, 2... 20 caries, pero ningún valor fraccionado tendrá significado. (3)
Rango o amplitud: Se define simplemente como el intervalo entre el puntaje más alto y el más bajo de la distribución de datos considerada, entonces el punto másalto sería Vmax y el más bajo Vmin. Un ejemplo sería: (1)
Sean los datos:
1, 3, 4, 7, 10, 15 el rango sería R = 15 – 1 = 14
El método anterior es un método simple, sin embargo existe numerosas cantidades de métodos existentes para calcular una amplitud, una de ella es, y la más estandarizada y común es la Regla de Sturges, la cual da un dato mucho más exacto que la anterior descrita y consiste en:(5)
No. De clases (Regla de Sturges): 1 + 3.332 log N

Donde N es el tamaño de la muestra, luego el resultado de log N se multiplica por 3.332 y al final se suma 1. Y se obtendría un número de clase mucho más exacto. Al final si el número es menor o mayor al decimal del número 5 por ejemplo, 3.8, se redondearía a 4, dado a que el resultado tiene que ser un número entero. (5)
Clase o Intervalo declase: Son divisiones o categorías en las cuales se agrupan un conjunto de datos ordenados con características comunes. En otras palabras, son fraccionamientos del rango o recorrido de la serie de valores para reunir los datos que presentan valores comprendidos entre dos límites. (5)
Tamaño de los Intervalos de Clase: Los intervalos de clase pueden ser de tres tipos, según el tamaño que estos...