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ufeffLos Fundamentos de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es un campo joven, es heredada de diversas ideas, puntos de vistas y técnicas de otras disciplinas. Durante más de 2000 años de tradición en filosofía, han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento de un sistema físico.Durante 400 años de matemática, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, la probabilidad, la toma de decisiones y la computación.
La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo.
La lingüística ofrece teorías sobre la estructura y el significado del lenguaje.La ciencia de la computación, es de la que se toman las herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea una realidad
 
Filosofía (del 428 A.C. al presente)
Aristóteles formuló las leyes que gobiernan la parte racional de la mente, concibió un sistema informal de silogismos para el razonamiento adecuado, lo que permite generar conclusiones, asumiendo ciertas premisas iniciales.Descartes propuso la noción del dualismo, sostenía que existe una parte de la mente(o del alma o del espíritu) que está al margen de la naturaleza exento a la influencia de las leyes físicas.
Una alternativa es el materialismo, considero que todo el mundo (cerebro y mente) funciona sujeto a leyes físicas.
Una posición intermedia, es aceptar que la mente tiene una base física, pero que rechaza, queésta puede explicarse reduciéndola a un proceso físico, están más allá de la comprensión racional.
Luego se definió la fuente del conocimiento.
El conocimiento empírico planteaba que “nada existe en la mente que no haya pasado antes por los sentidos”.
Otro principio es el de la inducción, plantea que las reglas generales se obtienen por contacto con repetidas asociaciones entre suselementos.
Ésta teoría se formalizo con el positivismo lógico, sostiene que todo el conocimiento se pueda caracterizar mediante teorías relacionadas, en última instancia, con oraciones de observación que corresponden a entradas sensoriales.
La teoría de la confirmación trato de comprender cómo se puede obtener conocimiento a partir de la experiencia.

La relación que existe entre conocimiento yacción es fundamental para la inteligencia artificial, al comprender como se justifican determinadas acciones, se puede entender cómo construir un agente cuyas acciones sean racionales.
Los principales métodos del programa SPG, conjuntan el análisis de medios y fines. Éste método es útil, pero no podrá definir que hay que hacer cuando existen varias acciones que podemos obtener lo mismo, o cuando hayuna acción que permite obtener lo que se desea.
 
Matemáticas (del año 800 al presente)
La lógica data desde Aristóteles, pero Bode introdujo un lenguaje formal para hacer inferencias lógicas.
Se constituyo la lógica de primer orden, que se utiliza actualmente como sistema básico de representación del conocimiento.
Turing demostró que existen algunas funciones que no son posibles calcularmediante la máquina de turing.
Además la intratabilidad tuvo repercusiones.
Una clase de problema se denomina intratable, sí el lapso necesario para la resolución de casos particulares de dicha clase, crece al menos exponencialmente con el tamaño de tales casos.
Es por ello, que deberá optarse por dividir el problema general de la producción de la conducta inteligente, en sub problemas que sísean tratables en vez de manejar un problema intratable.
El segundo concepto de la complejidad, es la reducción, que es la transformación general de una clase de problema a otros, de manera que la solución de la primera clase, se obtenga reduciendo ésta a problemas que pertenecen a la segunda y resolviendo éstos.
La tercera gran contribución es la teoría de la probabilidad.
Se presento como...