AI_SMA

Páginas: 11 (2702 palabras) Publicado: 18 de octubre de 2015
Introducción a los Agentes Inteligentes
y Sistemas Multi-Agente

UCR – ECCI
PF-3874 Tecnologías para el Desarrollo de
Sistemas Multi-Agente
Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Orígenes de los Agentes


La computación siempre ha buscado:





Eficiencia: reducción del costo computacional.
Comunicación: entre distintos sistemas.
Inteligencia: resolución de problemas complejosdelegando en
las computadoras.
Orientación humana: uso de conceptos y metáforas
antropomorfas.

Esto es el mundo de los agentes
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Áreas Relacionadas
En la teoría









Programación OO
Sistemas distribuidos
Economía
Sociología
Psicología
IA e IA distribuida
Teoría de la decisión
Biología

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Áreas Relacionadas
En la práctica









Internet
Sistemas de Información
IA
Sistemas Cooperativos
E-Commerce
Recuperación de Información
Gestión del conocimiento
Sistemas distribuidos
Robótica
Interfaces de usuario

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Agente


Sistema computacional capaz de ejecutar acciones de forma
autónoma en unambiente determinado, con el fin de cumplir
con sus objetivos de diseño.



Característica principal: autonomía.
Capaz de actuar independientemente.

Entradas

Agente

Ambiente

Salidas
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Agente (cont.)


Un agente:





Percibe el entorno  sensores
Actúaen el entorno  efectores
Asigna percepciones a acciones
Mide lo “bien” que lo ha hecho

percibe

Ambiente

actúa

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Agentes


Tipos de agentes:


Naturales




Cuerpos biológicos.
Ambiente  Naturaleza.
Medida de rendimiento: supervivencia, reproducción,etc.

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Agentes (cont.)


Tipos de agentes:


Artificiales


Hardware (robots):




Actúan directamente en el ambiente físico.
Sensores: cámaras, odómetros, etc.
Efectores: ruedas, brazos mecánicos, etc.

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Agentes (cont.)


Tipos de agentes:


Artificiales


Software (softbots):



Entornos virtuales (por ejemplo: Internet).
Sensores y efectores: dependientes del dominio.

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Características de un Agente


Flexibilidad (a la hora de tomar decisiones):






Reactivo
Pro-activo
Sociable

Características opcionales:






Móviles
Veracidad
Benévolos
Adaptarse y aprender del ambiente
Orientados hacia metas específicas

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Características Básicas




Autonomía. Los agentes actúan sin intervención humana
directa o de otros agentes y tienen alguna clase de control
sobre sus acciones y estado interno. El software tradicional se
ejecuta en entornos interactivos, donde responde a órdenes
directas del usuario.
Sociabilidad. Capacidad de interaccionar con otros agentes
(incluso humanos) utilizando alguna clase...
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