AI_SMA
Páginas: 11 (2702 palabras)
Publicado: 18 de octubre de 2015
y Sistemas Multi-Agente
UCR – ECCI
PF-3874 Tecnologías para el Desarrollo de
Sistemas Multi-Agente
Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Orígenes de los Agentes
La computación siempre ha buscado:
Eficiencia: reducción del costo computacional.
Comunicación: entre distintos sistemas.
Inteligencia: resolución de problemas complejosdelegando en
las computadoras.
Orientación humana: uso de conceptos y metáforas
antropomorfas.
Esto es el mundo de los agentes
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Áreas Relacionadas
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Áreas Relacionadas
En la teoría
Programación OO
Sistemas distribuidos
Economía
Sociología
Psicología
IA e IA distribuida
Teoría de la decisión
Biología
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Áreas Relacionadas
En la práctica
Internet
Sistemas de Información
IA
Sistemas Cooperativos
E-Commerce
Recuperación de Información
Gestión del conocimiento
Sistemas distribuidos
Robótica
Interfaces de usuario
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Agente
Sistema computacional capaz de ejecutar acciones de forma
autónoma en unambiente determinado, con el fin de cumplir
con sus objetivos de diseño.
Característica principal: autonomía.
Capaz de actuar independientemente.
Entradas
Agente
Ambiente
Salidas
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Agente (cont.)
Un agente:
Percibe el entorno sensores
Actúaen el entorno efectores
Asigna percepciones a acciones
Mide lo “bien” que lo ha hecho
percibe
Ambiente
actúa
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Agentes
Tipos de agentes:
Naturales
Cuerpos biológicos.
Ambiente Naturaleza.
Medida de rendimiento: supervivencia, reproducción,etc.
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Agentes (cont.)
Tipos de agentes:
Artificiales
Hardware (robots):
Actúan directamente en el ambiente físico.
Sensores: cámaras, odómetros, etc.
Efectores: ruedas, brazos mecánicos, etc.
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Agentes (cont.)
Tipos de agentes:
Artificiales
Software (softbots):
Entornos virtuales (por ejemplo: Internet).
Sensores y efectores: dependientes del dominio.
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Características de un Agente
Flexibilidad (a la hora de tomar decisiones):
Reactivo
Pro-activo
Sociable
Características opcionales:
Móviles
Veracidad
Benévolos
Adaptarse y aprender del ambiente
Orientados hacia metas específicas
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Características Básicas
Autonomía. Los agentes actúan sin intervención humana
directa o de otros agentes y tienen alguna clase de control
sobre sus acciones y estado interno. El software tradicional se
ejecuta en entornos interactivos, donde responde a órdenes
directas del usuario.
Sociabilidad. Capacidad de interaccionar con otros agentes
(incluso humanos) utilizando alguna clase...
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