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1. Definición de Estadística:
Es un conjunto de métodos y técnicas a usarse para recolectar, clasificar, organizar, presentar, analizar, explicar, simular, controlar y evaluar hechos sujetos a un estudio numérico como base para la descripción, explicación y comparación de un fenómeno.
2. Importancia de la estadística en la salud:
La estadística permite analizar situaciones en las que loscomponentes aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos. En salud pública los componentes aleatorios se deben, entre otros aspectos, al conocimiento o a la imposibilidad de medir algunos determinantes de los estados de salud y enfermedad, así como a la variabilidad en las respuestas por los pacientes, similares entre si, que son sometidos al mismo tratamiento.En salud pública se emplean, consciente o no, muchos conceptos estadísticos al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al predecir probables resultados de un programa de intervención en la población. Y considerando que la estadística es una excelente base para comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas relativos a estos.
3. Clasificación deEstadística:

Estadística Descriptiva o Deductiva (o Análisis Estadístico)
Consiste en procedimientos usados para tratar y organizar los datos de una muestra en estudio con el fin de sistematizarlos, reducirlos, condensarlos y presentarlos mediante cuadros, gráficas y tablas, procedimientos que permiten describir y analizar, por medio de ciertas medidas, las características esenciales de lamuestra en cuestión sin que sobrepasen los conocimientos que proporcionan los datos.

Estadística Inferencial o Inductiva (o Inferencia Estadística)
Es un conjunto de técnicas que se utilizan para una población con el propósito de seleccionar una muestra representativa de esta y obtenerle estimaciones, generalizaciones e inducciones válidas mediante el procesamiento de los datos de esa muestra,siendo que el alcance de los conocimientos aportados por esos datos es sobrepasado por las estimaciones antes referidas.






4. Población:
Es el conjunto integrado por todas las mediciones u observaciones del universo de interés en la investigación. La población puede ser finita o infinita y su tamaño es denotado, generalmente, con el símbolo: “N”.
Es el conjunto total de individuosu objetos que se consideran.

5. Muestra:
Es una parte (sub-conjunto) de la población, obtenida con el propósito de investigar propiedades que posee una población. Es decir, se pretende que dicho sub-conjunto “represente” a la población de la cual se extrajo. E l tamaño de una muestra se denota con el símbolo: “n”.

6. Datos:
El dato es una representación simbólica (numérica, alfabética,algorítmica, entre otros) de un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

7. Variables:
Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

8. Clasificación de Variables:
Según la medición:
Variables cualitativas:Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como...