ajedres por computaadora

APLICACIONES ECONÓMICAS DE LA TEORÍA DE JUEGOS
DEPARTAMENTO: SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS ASIGNATURA: AJEDREZ POR
COMPUTADORA
Una aplicación ética y económica del análisis situacional en el Dilema del Prisionero
LA INTELIGENCIA ESTRATÉGICA EN LOS NEGOCIOS!
Las ventajas de jugar ajedrez
DEPARTAMENTO: SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS
ASIGNATURA: AJEDREZ POR COMPUTADORA
CURSO: 2ºCREDITOS: 3
SEMESTRE: 1º
NATURALEZA: LIBRE ELECCIÓN (G)
OBJETIVOS
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El principal objetivo de esta asignatura es introducir a los estudiantes en la teoría del juego
muy especialmente en la teoría del juego al ajedrez. Aunque esta asignatura no tiene ningún
prerrequisito, tiene relación con la Inteligencia Artificial y los Sistemas Expertos.
PROGRAMA
Tema 1.− INTRODUCCIÓN AL AJEDREZ
Tema 2.−INTRODUCCIÓN AL AJEDREZ POR COMPUTADORA
2.1. Componentes básicos de un programa de ajedrez
2.2. Aproximaciones de Shannon y Turing
Tema 3.− LA GENERACIÓN DE MOVIMIENTO
3.1. El problema de las n−reinas
3.2. El recorrido del caballo
Tema 4.− TEORÍA DEL JUEGO
4.1. El teorema de Minimax
4.2. El algoritmo alfa−beta como respuesta a la explosión combinatoria
Tema 5.− PRUEBAS SIMPLES PARA ESTIMAR LAPOTENCIA DE UN PROGRAMA DE
AJEDREZ
Tema 6.− ESTRATEGIA: EL TALÓN DE AQUILES DE LOS PROGRAMAS DE AJEDREZ
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Tema 7.− FUNCIONES DE EVALUACIÓN ALTERNATIVAS: ¿como evitar el sesgo materialista?
Tema 8.− EL AJEDREZ COMO BANCO DE PRUEBAS PARA AVANCES EN I.A.
Tema 9.− PROGRAMAS DE AJEDREZ PARA CIEGOS: UN PASO HACIA LA INTEGRACIÓN.
Tema 10.− ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS AVANZADAS.
10.1.Libro de aperturas.
10.2. Tablas de transposición
10.3. Tablas históricas
10.4. Heurística de regulación
10.5. Profundización interactiva
10.6. Ventanas de búsquedas.
1. Generador de movimientos.
2. Evaluador estático
3. Minimax / Alfa−Beta
4. Integración. Programa de ajedrez para finales.
DEPARTAMENTO: SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS
ASIGNATURA: SISTEMAS EXPERTOS EN GESTION
CURSO: 3ºCRÉDITOS: 6
SEMESTRE: 1º
NATURALEZA: OPTATIVA (G)
ASIGNATURAS QUE SE RECOMIENDA HABER CURSADO PREVIAMENTE:
Inteligencia Artificial
OBJETIVOS:
El objetivo principal de esta asignatura consiste en el estudio y profundización en los Sistemas basados en el
Conocimiento (nombre actual de los anteriormente llamados Sistemas Expertos). Se pretende que el alumno
profundice en los distintos tipos derepresentación haciendo énfasis en los menos habituales no estudiados en
la Inteligencia Artificial clásica.
Por otro lado, se introducirán los modelos basados en el razonamiento con grados de certeza, presentando para
ello ejemplos clásicos en la literatura del tema.
Como último objetivo de la asignatura se pretende iniciar al alumno en técnicas de implementación de
sistemas expertos. Paraello se estudiará el lenguaje Java y su utilización en el desarrollo de un sistema
experto en Internet.
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PROGRAMA:
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Introducción a los Sistemas Expertos
♦o
Historia
♦o
Estructura interna
♦o
Conocimiento
♦o
Reconocimiento
♦o
Áreas de aplicación
Modelos de representación del conocimiento
♦o
basados en relaciones
♦o
basados en conceptos
♦o
basados enacciones
♦o
basados en restricciones
Modelos de Razonamiento basados en medidas de certeza
♦o
Modelos empíricos: MYCIN y PROSPECTOR
♦o
Modelos probabilísticos: DEMPSTER−SHAFER
Implementación de Sistemas Expertos
♦o
El lenguaje de programación Java
♦o
Agentes en Internet
♦o
Implementación en Java de un sistema experto

PRACTICAS:
La práctica versará sobre la implementación de un agenteWeb real que extraiga información de Internet y la
analice según cierto modelo de conocimiento. Cada grupo de prácticas podrá optar entre un conjunto de
enunciados establecidos previamente.
NORMAS DE EVALUACION:
La asignatura consta de una parte teórica y otra práctica.
La parte teórica se evaluará con el correspondiente examen de teoría, y la nota obtenida contribuirá en un 80%
a la nota...