Ajuste por minimos cuadrados

AJUSTE POR MINIMOS CUADRADOS
Juan Sebastián Corredor
Daniela Martínez Arias
Ángel Neira
Docente: Lic. Oscar Antonio Valero
Grupo 015-28


Resumen-
En este artículo se describe el ajustepor mínimos cuadrados donde se determina los valores de los parámetros de la recta que mejor se ajuste a los datos experimentales ya que estos presentan errores obtenidos por las condiciones delexperimento, la medición y otros factores relacionados con el muestreo.
Palabras Claves- Error, Ajuste, coeficiente de correlación, ley de Hooke
Abstract- In this paper, the least squares adjustmentwhere the values ​​of the parameters of the line that best adjustments the experimental data as these have errors obtained by the conditions of the experiment is determined, measurement and otherfactors related to sampling described.
Key Words – Error, adjustment, correlation coefficient.t
I. INTRODUCCIÓN
Mínimos Cuadrados es un método para encontrar la mejor curva que coincida con un conjuntode datos, minimizando la suma de los cuadrados de las diferencias entre los datos reales y los datos predichos a partir de la curva. Se usa para buscar valores desconocidos usando como referenciaotras muestras del mismo evento.
II. Objetivo
Representar, analizar y procesar un conjunto de datos experimentales mediante una gráfica.
Desarrollar métodos gráficos para obtener información acerca deun experimento en forma rápida y sencilla.
Conocer el proceso de linealizar una relación matemática.
Aplicar el método de mínimos cuadrados para obtener el ajuste de la mejor curva que represente alos datos experimentales.


III. MARCO TEÓRICO
En física, la ley de elasticidad de Hooke o ley de Hooke, originalmente formulada para casos del estiramiento longitudinal, establece que elalargamiento unitario que experimenta un material elástico es directamente proporcional a la fuerza aplicada

siendo  el alargamiento,  la longitud original,: módulo de Young,  la sección transversal de...