albariarias

Índice

Introducción……………………………………………………………………….3
Probabilidades……………………………………………………………………..4
Espacios muestrales………………………………………………………………..4
Experimento aleatorio……………………………………………………………...4
Eventos…………………………………………………………………………….5
Asignación de Probabilidades……………………………………………………...5
Técnicas de conteo…………………………………………………………………5
Análisis combinatorio………………………………………………………………6
Probabilidadcondicional…………………………………………………………...7
Independencia de eventos………………………………………………………….7
Calculo de sucesos excluyentes…………………………………………………….7
Regla de multiplicación……………………………………………………………..7
Regla de adición…………………………………………………………………….8
Distribución de probabilidades……………………………………………………...8
Esperanza matemática……………………………………………………………….8
Relación entre población, media muestral yvarianza………………………………………9
Combinaciones………………………………………………………………………9
Aproximación de Starling…………………………………………………………..10
Distribución de probabilidad………………………………………………………..11
Variable aleatoria……………………………………………………………………11
Variable discreta…………………………………………………………………….11
Variable continua……………………………………………………………………12
Distribución normal…………………………………………………………………12
Distribución exponencial……………………………………………………………12Distribución binomial………………………………………………………………..13
Distribución poisson…………………………………………………………………13
La T de Student……………………………………………………………………..14
Conclusión…………………………………………………………………………...16
Introducción
En la actualidad la estadística es una ciencia que ha logrado ganar importantes espacios en muchos ámbitos cotidianos, es indispensable en estudios de poblaciones, predicciones de riesgos, perosobre todo proporciona herramientas valiosas en la toma de decisiones eso sin quitarle al ser humano la última palabra.
Los problemas de probabilidad proporcionan una fuente interesante para que pensemos un poco más allá de nuestro sentido común, y unido a la estadística nos permite hacer la llamada inferencia estadística.
En el presente trabajo se darán a conocer algunos conceptosbásicos en probabilidad, técnicas de conteo, cálculo de sucesos excluyentes, análisis combinatorio y distribución de probabilidad mayor comprensión del tema.










Probabilidades:
La probabilidad de que se presente un determinado seceso en un experimento aleatorio, es igual a la relación o cociente entre los casos favorables sobre el total de casos posibles, siempre queestos sean igualmente probables y mutuamente excluyentes, donde:
P=
CF: casos favorables
CP: casos posibles
P: probabilidad favorable, de éxito o de acierto.
Ejemplo: hallar la probabilidad de que al lanzar una moneda al aire, nos resulte cara.
P(cara): =
La probabilidad favorable mas la probabilidad contraria es siempre igual a la unidad.
p + q =1 de donde: q= 1 - p

Espacios muéstrales:
Se llama espacio muestral E asociado a un experimento aleatorio, el conjunto de todos los resultados posibles de dicho experimento. Por ejemplo:
Al lanzar una moneda, el espacio muestral es E= ó E= { c, s}.
Al lanzar dosmonedas, el espacio muestral es E= {(c, c), (c; s), (s, c), (s, s)}.

Experimento Aleatorio:
Son los que pueden dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser previsible enunciar con certeza cuál de estos va a ser observado en la realización del experimento a pesar de haberlo realizado en similares condiciones, el resultado depende de la suerte o el azar.
A la colección de resultadosque se obtienen de los experimentos aleatorios se len llama espacio muestral.
Características más importantes:
1. Experimentos que pudiendo realizarse en condiciones similares indefinidamente, pueden presentar resultados distintos.
2. Regularidad de las series estadísticas o ley del azar: si un determinado suceso se repite un numero “suficientemente grande de veces, la frecuencia...