Alc ntara Prado Vanesa
Páginas: 26 (6427 palabras)
Publicado: 20 de abril de 2015
INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA MECANICA Y ELECTRICA UNIDAD CULHUACAN
INGENIERIA EN COMUNICACIONES Y ELECTRÓNICA
“ PROBABILID AD Y ES TAD ÍSTICA”
ALUMNA:
ALCANTARA PRADO VANESA
PROFESOR: RICARDO VÁZQUEZ MORÁN
GRUPO:
4EV1
ESTADÍSTICA
Definición:
La estadística es una rama de las matemáticas que se aplica en casi todas las facetasde nuestra vida diaria; es el conjunto de métodos para manejar la obtención, preservación y el análisis de observaciones numéricas.
Se clasifica:
a. Descriptiva
b. Matemática o inferencial
ESTADÍSTIA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Estadística Descriptiva:
La estadística descriptiva consta de los procedimientos usados para resumir y describir las características importantes deun conjunto de medidas.
Nosotros hemos visto estadísticas descriptivas en muchas formas: las gráficas de barras, las de sectores y los diagramas de líneas que presenta un candidato político; las tablas con valores numéricos en el periódico; o la precipitación pluvial media que da a conocer un meteorólogo por la televisión local.
Estadística Inferencial:
La estadística inferencial consiste enlos procedimientos que se aplican para plantear inferencias con respecto a las características de la población a partir de la información contenida en una muestra tomada de esta población.
VARIABLES Y DATOS
En el lenguaje de la estadística, uno de los conceptos fundamentales es el muestreo. En la mayoría de los problemas de esta materia, de un conjunto más grande de medidas, lapoblación, se extrae un número específico de medidas o datos.
MUESTRA
POBLACIÓN
Población:
Una población es el conjunto de todos los datos específicos de interés para el investigador ;
esta se clasifica en:
a. Finita b. Infinita
Finita: Incluye una cantidad limitada contablemente, un conjunto.
Infinita: Es aquella que incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no puedenalcanzarse por conteo. Al menos hipotéticamente no existe, límite en cuanto al número de observaciones que el experimento puede generar.
Una muestra es un subconjunto de datos específicos elegidos de la población de interés, esta se clasifica en:
a. Aleatoria
b. Seleccionada
Aleatoria: Se considera siempre y cuando cada observación, medición o individuo de la población tenga la mismaprobabilidad de ser seleccionado.
Seleccionada: Es aquel conjunto de elementos que contienen ciertas características a fines a un dato.
Datos Univariados:
Los datos univariados se obtienen cuando se mide una sola variable en una sola unidad experimental
Datos Bivariados:
Los datos bivariados se obtienen cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental, y los multivariados cuando semiden más de dos variables.
Variable:
Es una característica que cambia o varía con el tiempo y/o para los diferentes individuos y objetos que se consideren. Las variables se pueden clasificar en dos categorías:
a. Cualitativas b. Cuantitativas
Variables Cualitativas:
Miden una cualidad o característica en cada unidad experimental. Producen datos que se pueden clasificar de acuerdo consimilitudes o diferencias de clase; por consiguiente, a menudo se denominan datos categóricos. Ejemplo: café, bueno, regular, malo, verde.
Variables Cuantitativas:
Miden una cantidad numérica en cada unidad experimental. A menudo se representan con la letra x, producen datos numéricos. Ejemplo:
1. x= Tasa principal de interés.
2. x=Número de taxis no registrados en una ciudad.
3. x= Peso de unpaquete listo para su envío.
4. x= Volumen de jugo de naranja en un vaso.
Observamos que hay una diferencia en los tipos de valores numéricos que pueden adoptar estas variables cuantitativas. Por ejemplo, el número de taxis no registrados, sólo puede tomar valores x= 1, 2,3… en tanto que el peso de un paquete puede tomar cualquier valor mayor que cero. Para describir esta diferencia se definen dos...
INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA MECANICA Y ELECTRICA UNIDAD CULHUACAN
INGENIERIA EN COMUNICACIONES Y ELECTRÓNICA
“ PROBABILID AD Y ES TAD ÍSTICA”
ALUMNA:
ALCANTARA PRADO VANESA
PROFESOR: RICARDO VÁZQUEZ MORÁN
GRUPO:
4EV1
ESTADÍSTICA
Definición:
La estadística es una rama de las matemáticas que se aplica en casi todas las facetasde nuestra vida diaria; es el conjunto de métodos para manejar la obtención, preservación y el análisis de observaciones numéricas.
Se clasifica:
a. Descriptiva
b. Matemática o inferencial
ESTADÍSTIA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Estadística Descriptiva:
La estadística descriptiva consta de los procedimientos usados para resumir y describir las características importantes deun conjunto de medidas.
Nosotros hemos visto estadísticas descriptivas en muchas formas: las gráficas de barras, las de sectores y los diagramas de líneas que presenta un candidato político; las tablas con valores numéricos en el periódico; o la precipitación pluvial media que da a conocer un meteorólogo por la televisión local.
Estadística Inferencial:
La estadística inferencial consiste enlos procedimientos que se aplican para plantear inferencias con respecto a las características de la población a partir de la información contenida en una muestra tomada de esta población.
VARIABLES Y DATOS
En el lenguaje de la estadística, uno de los conceptos fundamentales es el muestreo. En la mayoría de los problemas de esta materia, de un conjunto más grande de medidas, lapoblación, se extrae un número específico de medidas o datos.
MUESTRA
POBLACIÓN
Población:
Una población es el conjunto de todos los datos específicos de interés para el investigador ;
esta se clasifica en:
a. Finita b. Infinita
Finita: Incluye una cantidad limitada contablemente, un conjunto.
Infinita: Es aquella que incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no puedenalcanzarse por conteo. Al menos hipotéticamente no existe, límite en cuanto al número de observaciones que el experimento puede generar.
Una muestra es un subconjunto de datos específicos elegidos de la población de interés, esta se clasifica en:
a. Aleatoria
b. Seleccionada
Aleatoria: Se considera siempre y cuando cada observación, medición o individuo de la población tenga la mismaprobabilidad de ser seleccionado.
Seleccionada: Es aquel conjunto de elementos que contienen ciertas características a fines a un dato.
Datos Univariados:
Los datos univariados se obtienen cuando se mide una sola variable en una sola unidad experimental
Datos Bivariados:
Los datos bivariados se obtienen cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental, y los multivariados cuando semiden más de dos variables.
Variable:
Es una característica que cambia o varía con el tiempo y/o para los diferentes individuos y objetos que se consideren. Las variables se pueden clasificar en dos categorías:
a. Cualitativas b. Cuantitativas
Variables Cualitativas:
Miden una cualidad o característica en cada unidad experimental. Producen datos que se pueden clasificar de acuerdo consimilitudes o diferencias de clase; por consiguiente, a menudo se denominan datos categóricos. Ejemplo: café, bueno, regular, malo, verde.
Variables Cuantitativas:
Miden una cantidad numérica en cada unidad experimental. A menudo se representan con la letra x, producen datos numéricos. Ejemplo:
1. x= Tasa principal de interés.
2. x=Número de taxis no registrados en una ciudad.
3. x= Peso de unpaquete listo para su envío.
4. x= Volumen de jugo de naranja en un vaso.
Observamos que hay una diferencia en los tipos de valores numéricos que pueden adoptar estas variables cuantitativas. Por ejemplo, el número de taxis no registrados, sólo puede tomar valores x= 1, 2,3… en tanto que el peso de un paquete puede tomar cualquier valor mayor que cero. Para describir esta diferencia se definen dos...
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