algoritmo de programacion de eventos y avance en el tiempo



Algoritmo de programación de eventos y avance en el tiempo














En la primera fase de simulación, Fase Generación de Eventos, se determina si las actividades combi onormal pueden comenzar o no, si es positivo se genera la duración de la actividad correspondiente
determinística o probabilística de acuerdo a la descripción del sistema (Simulación Monte Carlo,Módulo
Duración), se ocupan los recursos necesarios para la ejecución de la actividad y se ingresa a la Lista de
Eventos su código, Tiempo Presente (TNOW), Duración, Tiempo Final y se escribe un 0 quesignifica
que este evento no ha sido transferido a la Lista Cronológica. Por supuesto varias actividades son
programadas y se generan varios Tiempos Finales de Eventos. La Figura 4 presenta elproceso de la
Simulación Monte Carlo.
Esta fase simplemente programa la iniciación de actividades de acuerdo a las condiciones que presenta la red de modelación en un tiempo determinado.
La Fase deAvance se caracteriza por transferir el evento mas temprano de la Lista de Eventos a la Lista Cronológica. Esto produce que el Tiempo de Simulación avance con el valor del Tiempo Final del Eventotransferido, lo que corresponde al Tiempo Presente (TNOW). Entonces, el valor de TNOW siempre corresponde al Tiempo Final del Evento transferido. Cuando el Tiempo de Simulación avanza, todas las actividadesque pueden ser finalizadas terminan y se realiza el flujo de recursos respectivo.
Después que termina el flujo de recursos, la Fase Generación de Eventos se inicia de nuevo para iniciar un ciclohasta cumplir una condición determinada como un Tiempo de Simulación máximo o un número de ciclos máximo.
CONCEPTOS BASICOS Y EJEMPLOS
La simulación de eventos discretos produce un conjunto de FOTOSque representan la evolución del sistema en el tiempo. Cada una de ellas contiene la información sobre los estados del sistema, los eventos que van a ocurrir en el futuro, el registro del tiempo,...