Algoritmos Genéticos
Páginas: 2 (303 palabras)
Publicado: 13 de noviembre de 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA
ALGORITMOS GENÉTICOS
MANUAL DE USUARIO
La técnica basada en el algoritmo genético es una simulación en la cual el usuario generaun ambiente o función objetivo, donde la población debe evolucionar y desarrollarse. El proceso se inicia con la creación de una generación base de individuos en cuya estructura se almacena todala información requerida, según el problema en particular.
ÍNDICE
1. Selección Tiende a buscar aquellos individuos que dentro de un mismo entorno han logrado un mayor grado deperfeccionamiento. Para tal efecto, cada individuo es evaluado generando una subfamilia con aquellos de menor grado de aptitud.
1.1. Diríjase a la opción ejecutar- file with no echo (figura 1) haga clic paracompilar el código.
1.2. Una vez ejecutado el programa, el usuario puede ingresar manualmente la información respecto a la ecuación no lineal. 1.3. La base de datos incluye los elementosnecesarios para la representación del modelo y la caracterización del problema.
1.4. En el primer bloque se dá lectura al archivo de datos que contiene la información del problema, almacenándola endiversas listas y matrices. 1.5. Inicialización de variables En este bloque son configuradas ciertas partes del programa, adecuándolas a las exigencias del modelo. Max_gen: número máximo degeneraciones Max_pop: número máximo de individuos que componen la población.
1.6. Crossover Se produce al mezclar información genética de dos individuos, tal como la reproducción sexual, obteniéndoseun tercer individuo que comparte la información de ambos. En esta operación puede manipularse el porcentaje de información entregado por cada una de las partes. 1.7. Mutación Consiste enmodificar la estructura genética de los individuos en forma aleatoria, considerando el cromosoma como un string de bits. Este efecto permite que las soluciones no se bloqueen en un óptimo local
ALGORITMOS GENÉTICOS
MANUAL DE USUARIO
La técnica basada en el algoritmo genético es una simulación en la cual el usuario generaun ambiente o función objetivo, donde la población debe evolucionar y desarrollarse. El proceso se inicia con la creación de una generación base de individuos en cuya estructura se almacena todala información requerida, según el problema en particular.
ÍNDICE
1. Selección Tiende a buscar aquellos individuos que dentro de un mismo entorno han logrado un mayor grado deperfeccionamiento. Para tal efecto, cada individuo es evaluado generando una subfamilia con aquellos de menor grado de aptitud.
1.1. Diríjase a la opción ejecutar- file with no echo (figura 1) haga clic paracompilar el código.
1.2. Una vez ejecutado el programa, el usuario puede ingresar manualmente la información respecto a la ecuación no lineal. 1.3. La base de datos incluye los elementosnecesarios para la representación del modelo y la caracterización del problema.
1.4. En el primer bloque se dá lectura al archivo de datos que contiene la información del problema, almacenándola endiversas listas y matrices. 1.5. Inicialización de variables En este bloque son configuradas ciertas partes del programa, adecuándolas a las exigencias del modelo. Max_gen: número máximo degeneraciones Max_pop: número máximo de individuos que componen la población.
1.6. Crossover Se produce al mezclar información genética de dos individuos, tal como la reproducción sexual, obteniéndoseun tercer individuo que comparte la información de ambos. En esta operación puede manipularse el porcentaje de información entregado por cada una de las partes. 1.7. Mutación Consiste enmodificar la estructura genética de los individuos en forma aleatoria, considerando el cromosoma como un string de bits. Este efecto permite que las soluciones no se bloqueen en un óptimo local
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