algoritmos metodos numericos


INTRODUCCIÓN

Este trabajo es mas que todo demostrar mediante pasos o algoritmos los diferentes métodos para encontrar las raíces de las ecuaciones. Son 5 métodos bisección, falsa posición,newton rapshon, secante, y el de Muller. Cada uno ellos tiene una programación diferente pero en ciertos casos hay métodos en que no se pueden encontrar raíces y por lo tanto se utiliza otro para hallarla convergencia de la misma.



















METODO DE LA BISECCIÓN
Es un algoritmo de búsqueda de raíces que trabaja dividiendo el intervalo a la mitad y seleccionando elsubintervalo que tiene la raíz.























Método de la falsa posición
Es un método iterativo de resolución numérica de ecuaciones no lineales. El método combinael método de bisección y el método de la secante.

function falsaposicion
global fun
fprintf('\n metodo de la falsa posicion\n');
fun=input('\nIngrese la funcion:\n','s');
x0=input('\nIngrese el valorinferior del intervalo\n');
x1=input('\nIngrese el valor superior del intervalo\n');
tol=input('\nIngrese la tolerancia\n')
fprintf('\n it x0 x1 x2 f0 f1 f2 abs(f2)\n');
f2=1;
it=0;
x=x0;f0=eval(fun);
x=x1;
f1=eval(fun);
if(f0*f1>0)
fprintf('\n En este intervalo no hay raices\n');
fprintf('\n Buscar otro intervalo \n');
return
end
while abs(f2)>tol
it=it+1;x2=(x0*f1-x1*f0)/(f1-f0);
x=x2;
f2=eval(fun);
fprintf('\n%3.0f%12.7f%12.7f%12.7f%12.7f%12.7f%12.7f%12.7f\n',it,x0,x1,x2,f0,f1,f2,abs(f2));
if(f0*f2





Método de Newton Rapshon
es un algoritmo eficiente paraencontrar aproximaciones de los ceros o raíces de una función real. También puede ser usado para encontrar el máximo o mínimo de una función, encontrando los ceros de su primera derivada.x0=input('Ingrese el valor inicial: ');
tol=input('Ingrese el porcentaje de error: ');
f=input('Ingrese la función: ');
i=1;
fx(i)=x0;

syms x;
f1=subs(f,x,fx(i));
z=diff(f);
d=subs(z,x,fx(i));...