ALGORITMOS

Algoritmo Genético:
Un algoritmo genético no es más que una clase de algoritmo propuesta por Jhon Holland, el cual es una técnica de búsqueda basada en la teoría de la evolución de Darwin, que hacobrado gran importancia y popularidad en todo el mundo durante los últimos años ya que este tipo de algoritmo se basa en los mecanismos de selección que utiliza la naturaleza, de acuerdo a loscuales el más apto sobrevive ya que se puede adaptar fácilmente a las cambios que se producen en su entorno. La Aplicación estrella dentro de la ingeniería industrial de este tipo de algoritmo es laoptimización de cualquier tipo de función calculable, independientemente de que sea analítica o digital y de problemas complejos como por ejemplo “El problema del viajante de comercio” que consiste enhacer un recorrido cerrado de un número determinado de ciudades haciendo negocios y con las mayores ganancias posibles.
Algoritmo Recorrido Simulado:
Este tipo de algoritmo fue propuesto porKirkpratick para la resolución de un problema de localización en integración a escalas muy grandes, este algoritmo se basa en la aproximación a la solución óptima, se basa en el principio de la termodinámica,este combina los mecanismos de enfriamiento y recocido. El algoritmo recocido simulado de Kirckpratick se puede aplicar a la ingeniería industrial en problemas de maximización de ganancias yminimización de costos, este tipo de problemas se encuentran en casi todas las áreas de trabaj de un ingeniero industrial.
Algoritmo Camino De Hormigas:
Los algoritmos Camino de hormigas se inspirandirectamente en el comportamiento de las colonias reales de hormigas para solucionar problemas de optimización combinatoria. Se basan en una colonia de hormigas artificiales, esto es, unos agentescomputacionales simples que trabajan de manera cooperativa y se comunican mediante rastros de feromona artificiales.
Los algoritmos camino de hormigas son esencialmente algoritmos constructivos: en cada...