Algoritmos

Algoritmos de ordenación
Sebastián Gurin (Cancerbero)
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Revision 1 30 de noviembre de 2004 Revised by: Cancerbero

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1Algoritmos de ordenación Discusión sobre varios algoritmos de ordenación y sus características.

1. Introducción
En este documento se estudiará el problema de ordenar un array de elementos sobre los cuales se puede establecer una relación de orden (i.e los operadores , = tienen sentido). Los algoritmos de este documento serán escritos en C y serán intercambiables entre si; es decir, todosaceptarán los mismos parámetros: un array A de datos y un entero que representa el tamaño del array. Si bien en todo este documento se mostrará como ordenar de forma creciente (de menor a mayor), esperamos que el lector no tenga problemas realizar las modificaciones pertinentes (que deberán ser obvias) en los algoritmos para poder ordenar de forma decreciente. El array de entrada A tendrá elementos detipo Dato los cuales podrán ser cualquier tipo de dato representable (una estructura, un objeto de una clase en particular, un número, un string, etc). Dicho array será usado al estilo C, es decir los índices de los N elementos de A serán 0, 1, 2, ..., N-1. Se supondrá por simplicidad que los datos aceptan el uso de operadores "". Si bien esto no será así en la práctica, no perderemos generalidad.La estrategia para establecer un orden entre los elementos dependerá de la tecnología que usemos para implementar el algoritmo de ordenación. En Appendix A se discute esto con más profundidad y para tres tecnologías de programación distintas: programación estruturada (C), programación orientada a objetos (C++) y programación de objetos (Smalltalk, Self, etc.) También se utilizará el operador deasignación de manera especial en algunos casos. Por ejemplo, en el siguiente segmento de código, en tmp se almacenará una copia del iésimo elemento del array A de entrada.
Dato tmp; /* ... */ tmp = A[i];

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Algoritmos de ordenación Junto con la descripción de cada algoritmo también se discutirá el orden de tiempo de ejecución del mismo. Se utilizará para esto la notación de ordenes demagnitud "O grande" ("big oh"), descripta en el documento "Análisis de Algoritmos" del mismo autor (ver Referencias). La medición de estos tiempos ha sido hecha considerando solamente la cantidad de comparaciones, asignaciónes, etc que impliquen elementos del array de datos: o sea, las cotas de tiempo sólo están en función del tamaño del conjunto de datos. Puesto que estos pueden ser arbitrariamente...