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Simulación a eventos discretos SED
Refiere a sistemas que pueden ser representados por una secuencia o serie de eventos.
La simulación describe cada evento discreto, moviéndose de uno a otro, amedida que el tiempo
transcurre.
Ejemplo: Calentador con termostato eléctrico, puede ser
modelado por los eventos prender y apagar.

La simulación de eventos discretos se refiere a la modelacióncomputacional de
sistemas que evolucionan en el tiempo mediante cambios instantáneos en las
variables de estado. Los cambios ocurren en puntos separados del tiempo.
En términos más matemáticos,diríamos que los cambios del sistema ocurren en
un conjunto contable de puntos del tiempo.


Algoritmo de programación de eventos y avance en el tiempo


En la primera fase de simulación, FaseGeneración de Eventos, se determina si las actividades combi o normal pueden comenzar o no, si es positivo se genera la duración de la actividad correspondiente
determinística o probabilística de acuerdoa la descripción del sistema (Simulación Monte Carlo ,Módulo
Duración), se ocupan los recursos necesarios para la ejecución de la actividad y se ingresa a la Lista de
Eventos su código, TiempoPresente (TNOW), Duración, Tiempo Final y se escribe un 0 que significa
que este evento no ha sido transferido a la Lista Cronológica. Por supuesto varias actividades son
programadas y se generan variosTiempos Finales de Eventos. La Figura 4 presenta el proceso de la
Simulación Monte Carlo.
Esta fase simplemente programa la iniciación de actividades de acuerdo a las condiciones que presenta lared de modelación en un tiempo determinado.
La Fase de Avance se caracteriza por transferir el evento mas temprano de la Lista de Eventos a la Lista Cronológica. Esto produce que el Tiempo deSimulación avance con el valor del Tiempo Final del Eventotransferido, lo que corresponde al Tiempo Presente (TNOW). Entonces, el valor de TNOW siempre corresponde al Tiempo Final del Evento transferido....