almacenes de datos ddw

Taller de Gestión de la Información

Business Intelligence
Almacén de datos (DDW)
Recurso integrado de datos que está
basado en un modelo de datos que
permita aglutinar información históricaproveniente de sistemas de
procesamiento de transacciones en línea
(OLTP)

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Almacén de datos (DDW)
Objetivo principal:
Proporcionar información pertinente para
el procesode toma de decisiones en las
empresas.

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Diferencias entre un OLTP y DDW
Respuesta (Considerando una alta carga de
datos)
OLTP -> procesa múltiples transacciones porsegundo.
DDW -> Incluso puede demorarse una alta
cantidad de horas en entregar lo que
requiere.

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Diferencias entre un OLTP y DDW
Enfoque
OLTP -> Se enfoca a procesos denivel
operativo principalmente.
DDW -> Se enfoca a nivel
táctico/estratégico.

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Diferencias entre un OLTP y DDW
Modelado
OLTP -> Básicamente es modelado a
través dediagrama E-R.
DDW -> Por modelado multidimensional.

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Diferencias entre un OLTP y DDW
Capacidad de Almacenamiento
OLTP -> No muy alto, por su proyección de
crecimiento.
DDW ->Alto por la cantidad de
almacenamiento consultado (en trabajo
Offline).

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Diferencias entre un OLTP y DDW
Tiempo y Hardware
OLTP -> Aunque es relativo, generalmente deforma online se
trabaja en base al periodo actual en el que se utiliza el sistema en
cuestión. No requiere grandes especificaciones técnicas en HW
para funcionar en esencia.
DDW -> Almacena datos demuchos más periodos, en su forma
natural. Aunque también depende claramente de la industria en la
que se implementa. Requiere un HW mucho más dedicado por la
sobrecarga de múltiples consultas a ladimensión o sub
dimensiones.

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Diferencias entre un OLTP y DDW
Extracción y manipulación
OLTP -> SQL de forma principal.
DDW -> SQL + Software complementario
para...