AMARYLIS

COMUNICACIONES

TEORÍA DE LA INFORMACIÓN

AMARYLIS B. SALAZAR.
C.I: 24.867.827

TEORÍA DE LA INFORMACIÓN

Es la teoría relacionada con las leyes matemáticas que
rige la transmisión y el procesamiento de la información.
Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de
la medición de la información y de la representación de la
misma, y de la capacidad de los sistemas de comunicación
paratransmitir y procesar información.
La codificación puede referirse tanto a la transformación
de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas,
como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

CANTIDAD DE INFORMACIÓN
de información también llamada entropía, es una
•magnitud
  La cantidad
que mide la incertidumbre de una fuente de información.
La medida de la entropía puedeaplicarse a fuentes de información
de cualquier naturaleza, y nos permite codificarla adecuadamente,
indicándonos los elementos de código necesarios para transmitirla,
eliminando toda redundancia.
Su cálculo se realiza mediante la siguiente fórmula:

la entropía, las p son las probabilidades de que
•aparezcan
 DondelosH esdiferentes
códigos y m el número total de códigos.

Ejemplo:
El lanzamiento deuna moneda al aire para ver si sale cara o cruz
(dos estados con probabilidad 0,5) tiene una entropía:

CANALES DE COMUNICACIÓN
Un canal de comunicaciones es el medio físico utilizado para
transportar información entre dos extremos. Este medio físico puede ser
cableado, inalámbrico, o una combinación de ambos.
Existen muy diferentes tipos de canales de comunicaciones,
originados históricamente enfunción de las características particulares
del proceso de comunicaciones en cuestión. Así hay canales de
comunicaciones diseñados para voz como los teléfonos, para información
audio de calidad como la radio, para información audiovisual como la
televisión y para datos como lo son las computadoras. En cualquier caso,
con la digitalización los modernos canales de comunicaciones pueden
transportarcualquier clase de información. Por tanto, se suelen
caracterizar en función de su capacidad de transmisión y otras
propiedades como retardo, o probabilidad de error.

CAPACIDAD DE UN CANAL
del canal se mide en bits por segundo y depende de su ancho de
•banda Lay capacidad
de la relación S/N. La capacidad del canal limita la cantidad de información
que puede trasmitir la señal que se envía através de él.

La capacidad máxima de un canal viene dada por la fórmula:

El régimen binario de una señal que se propaga por un canal no puede ser mayor
que la capacidad del canal y depende del número de niveles o estados que se usan
para codificar la información.
Régimen binario de la señal =

Donde:
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N= es el número de bits por cada elemento de la señal.
M= es el conjunto de elementosdiferentes que puede adoptar la señal.
C= es la capacidad del canal según el teorema de Nyquist.

La capacidad del canal depende de la naturaleza del soporta, es decir, de
los portadores canales de gran ancho de banda, como la fibra óptica, su
capacidad siempre tiene un límite. Nyquist demostró la existencia de ese
límite cuando se envían señales digitales por canales analógicos.
La teoría de lainformación, desarrollada por Claude E. Shannon durante
la Segunda Guerra Mundial, define la noción de la capacidad del canal y
provee un modelo matemático con el que se puede calcular. La cifra que
resulta del estado de capacidad del canal, se define como la máxima de la
información mutua entre la entrada y la salida del canal. Donde el punto
máximo se encuentra en la entrada de la distribución.

RELACIÓNENTRE SNR Y EB/NO
En los sistemas digitales se usa comúnmente la relación energía de bit a densidad de potencia de
ruido Eb/No en lugar de SNR para indicar la calidad de la señal. Sin embargo, es indistinto usar
cualquiera de los dos ya que ambos están íntimamente relacionados. Esto se demuestra en las
siguientes ecuaciones:

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Energía por bit
Potencia de la señal
: Tiempo...