amatista


LECCION 31ª
Distribuciones discretas: Multinomial
 
La distribución multinomial es similar a la distribución binomial, con la diferencia de que en lugar de dos posibles resultados en cadaensayo, puede haber múltiples resultados:
Ejemplo de distribución binomial: a unas elecciones se presentaron 2 partidos políticos: el POPO obtuvo un 70% de los votos y el JEJE el 30% restante. ¿Cuál esla probabilidad de que al elegir 5 ciudadanos al azar, 4 de ellos hallan votado al JEJE?
Ejemplo de distribución multinomial: a esas elecciones se presentaron 4 partidos políticos: el POPO obtuvo un40% de los votos, el JEJE el 30%, el MUMU el 20% y el LALA el 10% restante. ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir 5 ciudadanos al azar, 3 hayan votado al POPO, 1 al MUMU y 1 al LALA?
Ladistribución multinomial sigue el siguiente modelo:

Donde:
X1 = x1: indica que el suceso X1 aparezca x1 veces (en el ejemplo, que el partido POPO lo hayan votado 3 personas)
n: indica el número de veces quese ha repetido el suceso (en el ejemplo, 5 veces)
n!: es factorial de n (en el ejemplo: 5 * 4 * 3 * 2 * 1)
p1: es la probabilidad del suceso X1 (en el ejemplo, el 40%)
Veamos el ejemplo:Luego:
P = 0,0256
Es decir, que la probabilidad de que las 5 personas elegidas hayan votado de esta manera es tan sólo del 2,56%
Nota: 0! es igual a 1, y cualquier número elevado a 0 es también igual a1
Veamos otro ejemplo:
En una fiesta, el 20% de los asistentes son españoles, el 30% franceses, el 40% italiano y el 10% portugueses. En un pequeño grupo se han reunido 4 invitados: ¿cual es laprobabilidad de que 2 sean españoles y 2 italianos?
Aplicamos el modelo:

Luego
P = 0,0384
Por lo tanto, la probabilidad de que el grupo esté formado por personas de estos países es tan sólo del3,84%.
LECCION 29ª
Distribuciones discretas: Poisson
 
La distribución de Poisson parte de la distribución binomial:
Cuando en una distribución binomial se realiza el experimento un número "n"...