ambiental

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CD. JUÁREZ
INSTITUTO DE INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AMBIENTAL

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA
INGENIERÍA AMBIENTAL Y LA CIENCIA

DR. HÉCTOR ADOLFO QUEVEDO URIAS

AGOSTO DE 2006

Copyright © 2006. Métodos Estadísticos para la Ingeniería Ambiental y la Ciencia.
Héctor Adolfo Quevedo Urías
Es propiedad del autor. Queda hecho eldepósito que marca la ley.

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Impreso en Cd. Juárez, Chihuahua, México
Library of Congress Cataloging in Publication Data
Héctor Adolfo Quevedo Urías
Este libro fue publicado en el Internet en Enero de 2006 por la Biblioteca Virtual de la
Universidad Autónoma de Cd. Juárez.
La dirección electrónica dellibro es:
http://bivir.uacj.mx/LibrosElectronicosLibres/UACJ/ua00001.pdf

CONTENIDO
Página
i

Introducción
Capítulo 1

Estadística Descriptiva

1-1

Definición de estadística.- Población y muestra.- Estadística inductiva y de inferencia.Estadística descriptiva.- Variables continuas y discretas.- Medidas de tendencia central.Medidas de dispersión.- La variable aleatoria estandarizadaz.- Las desviaciones del
promedio.- El rango.- Sesgo y kurtosis.- Distribuciones de frecuencia.- Diagramas de tallo y
hoja.

Capítulo 2

Probabilidad

2-1

Probabilidad de frecuencia relativa.- Probabilidad subjetiva.- Axiomas y propiedades
básicas de la probabilidad.- Diagramas de Venn y álgebra de conjuntos.- Técnicas de
conteo: Regla de producto para pares ordenados, la regla demultiplicación más general,
regla factorial, diagramas de árbol, permutaciones y combinaciones.- Regla multiplicativa
para eventos dependientes e independientes.- Regla aditiva para eventos mutuos
excluyentes y eventos no mutuos excluyentes.-

Capítulo 3

Distribución Binomial e Hipergeométrica

3-1

Aplicaciones generales de la distribución binomial.- Relación entre la distribuciónnormal
y la distribución binomial.- Relación entre la distribución binomial y la distribución de
Poisson.- La distribución hipergeométrica.- Suposiciones y propiedades de la distribución
hipergeométrica.-

Capítulo 4

Distribución de Poisson

4-1

Aplicaciones de la distribución de Poisson.- Condiciones que se requieren para aplicar la
distribución de Poisson.- Funciones probabilísticas dela función de Poisson.- Aplicación
de la distribución de Poisson dentro de sus propios términos y como una aproximación a
la distribución binomial.- Propiedades de la distribución de Poisson.- Problemas de la
distribución de Poisson usando el programa Minitab.

Capítulo 5

Distribuciones de Probabilidad Continua

5-1

Función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria continuaX.- Fórmula
fundamental del cálculo.- Distribución normal y sus características.- Relación entre la curva
normal y la binomial.- Áreas bajo la curva normal.- Distribución exponencial.- Distribución
Gamma.- Distribución Weibull.- Intervalos de confianza para µ.- Estadística de inferencia:

teoría de decisión estadística y pruebas de hipótesis.- Pruebas de hipótesis estadísticas.
Hipótesisnula (Ho:) e hipótesis alternativas (H1:, H2:, H3:).- Tipos de errores I (alfa) y II
(beta).- Pruebas de hipótesis no tradicionales usando el valor de la probabilidad p.- Pruebas
de hipótesis para uno y dos promedios poblacionales (µ1, y µ2).- Pruebas de hipótesis para
las diferencias de dos promedios poblacionales (µ1 – µ2), para muestras grandes (n ≥ 30)
usando la distribución normal, con...