Amenaza por avenidas torrenciales en medellin











CAPITULO V




ZONIFICACIÓN DE LA AMENAZA POR INUNDACIONES Y AVENIDAS TORRENCIALES EN EL VALLE DE ABURRÁ.












TABLA DE CONTENIDO

1. AMENAZAS ASOCIADAS A INUNDACIONES Y AVENIDAS TORRENCIALES. VALLE DEL ABURRÁ 1
1.1AMENAZA POR INUNDACIONES LENTAS 2
1.2AMENAZA POR AVENIDAS TORRENCIALES E INUNDACIONES RÁPIDAS 5
1.2.1Características de los flujostorrenciales 6
1.2.2Causas que inician un flujo torrencial 7
1.2.3Características de las cuencas torrenciales 8
1.2.4Avenidas torrenciales en el Valle de Aburrá 9
1.1METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DE LA AMENAZA POR INUNDACIÓN Y AVENIDAS TORRENCIALES 11
1.1.1Metodología utilizada 17
1.1.2Análisis de la información sobre inundaciones y avenidas torrenciales de los POT de los municipios delValle de Aburrá 19
1.1.3Análisis de los eventos reportados en DESINVENTAR 22
1.1.4Fotointerpretación 27
1.1.5Trabajo De Campo 30
1.1.6Propuesta metodológica: análisis con lógica difusa SIG ArcGis 9.2 para determinar zonas susceptibles a inundaciones Área Metropolitana del Valle de Aburrá. 30
1.2RESULTADOS 41
1.2.1Análisis general de la amenaza por inundaciones y avenidas torrenciales en elvalle de aburrá 41
1.4.2Análisis de la Amenaza por Inundación Lenta en el Valle de Aburra 42
1.4.3Análisis de la Amenaza por Avenidas Torrenciales e Inundaciones Rápidas en el Valle de Aburra 44
1.4.4Validación de Resultados 46
1.3LIMITACIONES DEL ESTUDIO 46
Figura 2. CONCLUSIONES 47
Figura 3. RECOMENDACIONES PARA GESTIÓN 49
Figura 4. BIBLIOGRAFIA 50

LISTA DE FIGURAS

Figura 1.Diagramasegún tipo de eventos principales ocurridos entre 1880 y 2007 en el Valle de Aburrá según la base de datos DesInventar (AMVA, 2008). 10
Figura 2.Manchas de inundación para periodos de retorno de 100 años calculadas con modelamiento hidráulico, software HEC RAS. a) Quebrada Altavista, calculadas por Montoya y Patiño (2001); b) Quebrada Altavista calculadas en el PIOM (2006); c) Quebrada La Quintana,calculadas por Montoya y Patiño (2001); d) Quebrada La Quintana calculadas en el PIOM de la misma quebrada, A.G.S (2006) 12
Figura 3.Esquema de perfil longitudinal con zonas de ocurrencia. 14
Figura 4.Esquema de la metodología aplicada para la determinación de la amenaza por inundaciones y avenidas torrenciales. 19
Figura 5.Distribución de las Inundaciones reportadas en la Base de datosDesinventar para los diferentes Municipios del Valle de Aburrá (AMVA, 2008) 23
Figura 6.Distribución de las Avenidas Torrenciales reportadas en la Base de datos Desinventar para los diferentes Municipios del Valle de Aburrá (AMVA, 2008). 24
Figura 7.Distribución de las causas reportadas para las Inundaciones en el Valle de Aburrá (AMVA, 2008). 25
Figura 8.Distribución de las causas reportadas paralas avenidas torrenciales del Valle de Aburrá (AMVA, 2008). 26
Figura 9.Modelo de elevación digital Área Metropolitana del Valle de Aburrá. 31
Figura 10.Mapa de Pendientes del Valle de Aburrá e histograma de pendientes. 32
Figura 11.Ejemplo de dirección de flujo, si la dirección del flujo de la celda central en cuestión es hacia la esquina superior izquierda, entonces en la matriz resultantedicha celda tendrá un valor de 32. 33
Figura 12.Conjuntos difusos para ángulo de la pendiente 34
Figura 13.Mapa difuso de pendientes, entre más oscuro más susceptible a inundación 36
Figura 14.Histograma que representa los diferentes valores obtenidos en Arcgis para el cálculo de la curvatura. 36
Figura 15.Representación del conjunto difuso para la curvatura. 37
Figura 16.Mapa difuso curvatura(concavidad o forma de la pendiente). Mientras más oscuro mayor susceptibilidad a la inundación. 37
Figura 17.Zonas de acumulación de flujos de agua obtenidas mediante lógica difusa para la acumulación de aguas correspondientes a un sector del Área Metropolitana. 38
Figura 18.Mapa difuso para Formaciones Superficiales. 39
Figura 19.Mapa de Susceptibilidad a Inundaciones; mientras más oscuro más...